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公开(公告)号：CN103763230B
公开(公告)日：2017-03-01
申请号：CN201410022179.0
申请日：2014-01-17
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 针对现有技术中还没有一种能够有效地解决收敛速度与串音误差之间矛盾的盲源分离方案这一缺陷，本发明提供了一种改进的自适应盲源分离方法NVS-NGA，首先对传统分离系统的结构进行改进，再对盲源分离的性能指标进行改进，以改进的分离性能指标为自变量，以瑞利分布函数为因变量，以瑞利分布函数为变步长函数。与传统盲源分离方法相比，本方法可以从接收到的混合信号进行快速有效分离出原始信号，且有效地解决了收敛速度与串音误差之间的矛盾，不仅收敛速度快、串音误差小，而且稳定性强，在无线通信、图像处理、语音信号处理等方面均有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN104009948A
公开(公告)日：2014-08-27
申请号：CN201410198347.1
申请日：2014-05-12
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进人工蜂群算法的盲源分离方法，包括如下步骤：源信号S(k)＝[s1(k),s2(k),…,sM(k)]T经过非奇异混合矩阵A得到观测信号X(k)＝[x1(k),x2(k),…,xM(k)]T；将得到的观测信号X(k)送入预处理滤波器得其输出信号Z(k)；将得到的预处理滤波器的输出信号Z(k)送至分离矩阵W(k)，得到分离信号Y(k)；通过改进人工群算法获得W(k)的初始优化分离矩阵Wopt(0)；获得W(k)的初始优化分离矩阵Wopt(0)后，对W(k)进行更新。本发明方法采用改进的人工蜂群算法IABC对基于自然梯度的盲源分离方法NGA进行优化，获得初始优化分离矩阵，再由初始优化分离矩阵进行信号分离。本发明方法具有收敛速度快、串音误差小的性能；在无线通信、图像处理、语音信号处理等方面均有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN103763230A
公开(公告)日：2014-04-30
申请号：CN201410022179.0
申请日：2014-01-17
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 针对现有技术中还没有一种能够有效地解决收敛速度与串音误差之间矛盾的盲源分离方案这一缺陷，本发明提供了一种改进的自适应盲源分离方法NVS-NGA，首先对传统分离系统的结构进行改进，再对盲源分离的性能指标进行改进，以改进的分离性能指标为自变量，以瑞利分布函数为因变量，以瑞利分布函数为变步长函数。与传统盲源分离方法相比，本方法可以从接收到的混合信号进行快速有效分离出原始信号，且有效地解决了收敛速度与串音误差之间的矛盾，不仅收敛速度快、串音误差小，而且稳定性强，在无线通信、图像处理、语音信号处理等方面均有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN104009948B
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201410198347.1
申请日：2014-05-12
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进人工蜂群算法的盲源分离方法，包括如下步骤：源信号S(k)＝[s1(k),s2(k),…,sM(k)]T经过非奇异混合矩阵A得到观测信号X(k)＝[x1(k),x2(k),…,xM(k)]T；将得到的观测信号X(k)送入预处理滤波器得其输出信号Z(k)；将得到的预处理滤波器的输出信号Z(k)送至分离矩阵W(k)，得到分离信号Y(k)；通过改进人工群算法获得W(k)的初始优化分离矩阵Wopt(0)；获得W(k)的初始优化分离矩阵Wopt人工蜂群算法IABC对基于自然梯度的盲源分离方法NGA进行优化，获得初始优化分离矩阵，再由初始优化分离矩阵进行信号分离。本发明方法具(0)后，对W(k)进行更新。本发明方法采用改进的
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