公开(公告)号：CN118467978B

公开(公告)日：2024-10-01

申请号：CN202410914219.6

申请日：2024-07-09

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 孙薇 ,  张力丹

IPC: G06F18/20 ,  G06F18/214 ,  G06F18/25 ,  G06F18/27 ,  G01W1/10

Abstract: 本发明公开了气象预报技术领域的一种基于ST‑Transformer的暴雨预测方法、系统、介质及设备，旨在解决现有技术无法满足实际需求的问题。包括：采集多源气象数据集；根据所述多源气象数据集，进行数据预处理，得到处理后数据集；根据所述处理后数据集，进行数据编码，得到编码后数据集；根据所述编码后数据集，基于训练并优化好的暴雨预测模型，进行暴雨预测，得到预测结果。本发明能有效提取和利用气象数据中的时空特征、地理特征以及物理规律，提高了暴雨预报的时空分辨率、准确性和物理一致性，并适用于各类复杂地形条件下的暴雨预测，为防灾减灾、城市管理、农业生产等领域提供科学可靠的决策支持。

公开(公告)号：CN118938355A

公开(公告)日：2024-11-12

申请号：CN202411120379.X

申请日：2024-08-15

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 孙薇 ,  沈佳宇 ,  张力丹

IPC: G01W1/10

Abstract: 本发明公开一种冰雹天气预报方法、装置、设备及介质，属于气象预测技术领域。其中方法包括：采集目标区域的气象数据，其中，目标区域的中心为待预报区域；根据气象数据的评价分值，获取气象数据的第一权重；基于气象数据的第一权重，通过离差最大化方法，获取气象数据的第二权重；将采集的气象数据及其对应的第一权重和第二权重输入至预先建立的冰雹预报模型中，获取待预报区域在预设时间段的冰雹天气预报结果。本发明提出的冰雹天气预报方法为各项气象数据赋权值，既考虑了专家经验，同时缓解了强依赖人工打分的主观性，并通过冰雹预报模型挖掘时间和空间维度上气象数据与冰雹天气之间的因果关系，实现对冰雹天气的精确预报。

公开(公告)号：CN118467978A

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202410914219.6

申请日：2024-07-09

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 孙薇 ,  张力丹

IPC: G06F18/20 ,  G06F18/214 ,  G06F18/25 ,  G06F18/27 ,  G01W1/10

Abstract: 本发明公开了气象预报技术领域的一种基于ST‑Transformer的暴雨预测方法、系统、介质及设备，旨在解决现有技术无法满足实际需求的问题。包括：采集多源气象数据集；根据所述多源气象数据集，进行数据预处理，得到处理后数据集；根据所述处理后数据集，进行数据编码，得到编码后数据集；根据所述编码后数据集，基于训练并优化好的暴雨预测模型，进行暴雨预测，得到预测结果。本发明能有效提取和利用气象数据中的时空特征、地理特征以及物理规律，提高了暴雨预报的时空分辨率、准确性和物理一致性，并适用于各类复杂地形条件下的暴雨预测，为防灾减灾、城市管理、农业生产等领域提供科学可靠的决策支持。