公开(公告)号：CN106127672B

公开(公告)日：2019-03-12

申请号：CN201610449983.6

申请日：2016-06-21

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 裴晓芳 ,  宋林 ,  周先春

IPC: G06T1/20 ,  G06T1/60 ,  G06T7/40

Abstract: 本发明公开了一种基于FPGA的图像纹理特征提取算法，通过构建基于FPGA的快速图像纹理特征提取系统，来执行图像纹理特征提取算法，以实现基本图像特征的提取；所述图像纹理特征提取算法，包括以下步骤，1）利用六个高斯导数滤波器组成的滤波器响应空间得到七种不同的纹理特征；2）建立多级流水线结构的卷积模块计算高斯滤波器响应，并将计算结果标准化，获得卷积结果；3）利用分类函数，依次计算出卷积结果的基本图像特征。本发明提供的基于FPGA的图像纹理特征提取算法，可以极大地提高图像纹理特征的提取速度，解决提取算法对性能的需求；低功耗设计，可以嵌入到微型设备中，使得提取算法和模式识别等技术得到更广泛的实际应用。

公开(公告)号：CN106127672A

公开(公告)日：2016-11-16

申请号：CN201610449983.6

申请日：2016-06-21

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 裴晓芳 ,  宋林 ,  周先春

IPC: G06T1/20 ,  G06T1/60 ,  G06T7/40

Abstract: 本发明公开了一种基于FPGA的图像纹理特征提取算法，通过构建基于FPGA的快速图像纹理特征提取系统，来执行图像纹理特征提取算法，以实现基本图像特征的提取；所述图像纹理特征提取算法，包括以下步骤，1）利用六个高斯导数滤波器组成的滤波器响应空间得到七种不同的纹理特征；2）建立多级流水线结构的卷积模块计算高斯滤波器响应，并将计算结果标准化，获得卷积结果；3）利用分类函数，依次计算出卷积结果的基本图像特征。本发明提供的基于FPGA的图像纹理特征提取算法，可以极大地提高图像纹理特征的提取速度，解决提取算法对性能的需求；低功耗设计，可以嵌入到微型设备中，使得提取算法和模式识别等技术得到更广泛的实际应用。

公开(公告)号：CN203746187U

公开(公告)日：2014-07-30

申请号：CN201420136741.8

申请日：2014-03-25

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 刘建成 ,  宋林 ,  花兰 ,  苗善华

IPC: G08B13/00 ,  G08B25/10 ,  H04N5/232 ,  G05B19/418

Abstract: 本实用新型提供一种安防报警系统，包括主控制器、红外摄像头、传感器，红外摄像头和传感器分别与主控制器连接，所述主控制器包括主控制芯片，以及分别与主控制芯片相连的存储器、GSM模块、滚动码接收模块、摄像头接口模块、指示模块、web端口及电源管理模块。

公开(公告)号：CN206003122U

公开(公告)日：2017-03-08

申请号：CN201620617862.3

申请日：2016-06-21

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 裴晓芳 ,  宋林 ,  周先春

IPC: G06K9/46 ,  G06T7/40

Abstract: 本实用新型公开了一种基于FPGA的快速图像纹理特征提取系统，包括指令控制器，均与指令控制器单向连接的图像处理器、网络控制器和双模式DMA控制器，以及与双模式DMA控制器互联的DDR2控制器和用于供电的电源模块；所述图像处理器和网络控制器均与双模式DMA控制器互联。本实用新型提供基于FPGA的快速图像纹理特征提取系统，极大地提高图像纹理特征的提取速度，解决了提取算法对性能的需求；同时其低功耗的设计，可以嵌入到微型设备中，使得经典算法和模式识别等技术得到更广泛的实际应用。

公开(公告)号：CN204733413U

公开(公告)日：2015-10-28

申请号：CN201520271519.3

申请日：2015-04-29

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 杨玲 ,  宋林 ,  程勇

IPC: H05B37/02

Abstract: 本实用新型公开了一种基于深度学习算法、高灵活性、具有自主适应能力的LED灯控制装置，分为网关、控制节点与传感器节点三部分，通过WIFI网络连接三种设备；采用自动编码器结构，定时的将传感器数据与用户决策输入到深度学习算法中，从而实现训练系统的目的。训练完毕后，通过传感器数据，并结合历史数据和用户设定，生成相应控制表，给出相应的决策。使系统能够学习人的行为习惯，结合用户设定，做出准确的决策，从而大大提高系统的灵活性，实现自适应智能控制。

公开(公告)号：CN204556511U

公开(公告)日：2015-08-12

申请号：CN201520235632.6

申请日：2015-04-17

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 杨玲 ,  陈浩 ,  程勇 ,  宋林 ,  吴朋城

IPC: G01N21/84 ,  H04N7/18 ,  G08C17/02

Abstract: 本实用新型公开了一种雾霾天气能见度测量装置，包括测量节点A、测量节点B和上位机，测量节点通过参照物图像获取模块获取雾霾天气下实时的参照物图像数据信息，并通过能见度计算模块将图像数据信息转换成雾霾天气能见度信息。测量节点B作为测量节点A的中继节点，测量节点A将参照物图像和能见度值通过测量节点B发送给上位机，同时测量节点B将参照物图像和能见度值发送给上位机，实现参照物图像和能见度值的远程感知与计算，突破单个测量节点的感知距离瓶颈，将雾霾能见度感知范围扩大。通过参照物图像和能见度值的实时感知，实现雾霾天气能见度提前预警预报。