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公开(公告)号:CN117809123B
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202410227319.1
申请日:2024-02-29
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/26 , G06F16/51 , G06F16/532 , G06F16/583 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种双阶段图像的异常检测与重构方法及系统,方法包括:将输入图像输入至预设的图像分割模型获得异常掩码图#imgabs0#;将所述异常掩码图#imgabs1#中的伪异常区域所对应在输入图像的区域记为可疑异常区域#imgabs2#;将输入图像的可疑异常区域#imgabs3#替换为相似图像对应的区域获得叠加图像#imgabs4#;对叠加图像#imgabs5#进行灰度化处理后输入预设的图像重构模型获得重构图像#imgabs6#;逐像素比较重构图像#imgabs7#与输入图像之间的差异获得异常得分,根据异常得分对输入图像的异常区域进行定位和判断;本发明不仅可以重构正常图片细节,还可以有效重构大面积的异常,进而增加整体的异常检测精度。
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公开(公告)号:CN117809123A
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202410227319.1
申请日:2024-02-29
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/26 , G06F16/51 , G06F16/532 , G06F16/583 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种双阶段图像的异常检测与重构方法及系统,方法包括:将输入图像输入至预设的图像分割模型获得异常掩码图#imgabs0#;将所述异常掩码图#imgabs1#中的伪异常区域所对应在输入图像的区域记为可疑异常区域#imgabs2#;将输入图像的可疑异常区域#imgabs3#替换为相似图像对应的区域获得叠加图像#imgabs4#;对叠加图像#imgabs5#进行灰度化处理后输入预设的图像重构模型获得重构图像#imgabs6#;逐像素比较重构图像#imgabs7#与输入图像之间的差异获得异常得分,根据异常得分对输入图像的异常区域进行定位和判断;本发明不仅可以重构正常图片细节,还可以有效重构大面积的异常,进而增加整体的异常检测精度。
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