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公开(公告)号:CN102298727A
公开(公告)日:2011-12-28
申请号:CN201110160162.8
申请日:2011-06-15
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06N3/00
Abstract: 本发明公布了一种基于人工免疫网络的正交小波常模盲均衡方法,包括如下步骤:初始化:设计初始抗体种群;计算适应度值;克隆和变异:对每个抗体进行克隆和变异;计算适应度值:对每一次克隆,选择适应度值最大的个体,组成新的抗体种群,并计算种群的平均适应度值;比较种群的平均适应度值:如果此次的平均适应度值与上次迭代的值不同,回到计算适应度值并进行下面的操作;否则继续下一步;抗体抑制:计算抗体与抗体间的亲和力,对亲和力低于抑制门限的抗体,比较其适应度,剔除适应度低的抗体,将保留的抗体作为网络的记忆细胞;引入多样性:若未满足迭代终止条件即截止代数,则随机产生抗体加入到原来的抗体中,直到迭代终止。
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公开(公告)号:CN102289719A
公开(公告)日:2011-12-21
申请号:CN201110207941.9
申请日:2011-07-25
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06N3/12
Abstract: 本发明公布了一种基于模拟退火遗传优化的正交小波盲均衡方法,该方法将遗传算法引入到正交小波盲均衡方法(WTCMA)中,利用遗传算法的全局搜索特性,对均衡器权向量进行优化,以降低WTCMA局部收敛的可能性,减小了稳态误差,并针对遗传算法的局部搜索能力差,在遗传算法中嵌入模拟退火思想,发明的基于模拟退火遗传优化的正交小波盲均衡方法(SA-GA-WTCMA),纠正了遗传算法的早熟现象,进一步减小了稳态误差、加快了收敛速度。水声信道仿真结果,验证了该发明方法的有效性。
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