公开(公告)号：CN115289608A

公开(公告)日：2022-11-04

申请号：CN202210912736.0

申请日：2022-07-31

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 严颖 ,  蔡骏 ,  吴奇 ,  赵兴强 ,  陈亮 ,  姚立

IPC: F24F11/38 ,  F24F11/89 ,  G01D21/02

Abstract: 本发明涉及一种基于有监督投票机制的空调机组故障诊断方法，首先基于各传感器之间等式约束条件，建立描述传感器网络的投票网络；接着每个传感器通过判断对应的约束条件是否满足、以及结合权值构建投票矩阵，并在投票矩阵之外增加投票系数矩阵，建立以投票系数矩阵为决策变量，基于F测度与1之间的差值的平方和建立优化目标的目标函数，采用模拟退火算法得到最优投票系数矩阵；最后基于最优投票系数矩阵建立玻尔兹曼机的权重矩阵；基于权重矩阵对玻尔兹曼机的状态进行迭代更新，并根据其收敛到的状态确定传感器节点状态，对空调机组传感器故障实现精确诊断，设计方案克服大规模网络难以对故障进行定位的缺点，比之其他分布式方法有独特的优势，并且大大提高了求解速度。

公开(公告)号：CN115031357B

公开(公告)日：2023-05-30

申请号：CN202210505157.4

申请日：2022-05-10

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 严颖 ,  蔡骏 ,  姚立 ,  陈亮 ,  赵兴强 ,  李涛 ,  吴奇

IPC: F24F11/49 ,  F24F11/54 ,  F24F11/61 ,  G01D21/02 ,  G06N3/044 ,  G06N3/047 ,  G06N3/0475 ,  F24F140/12 ,  F24F140/20

公开(公告)号：CN115289608B

公开(公告)日：2024-06-11

申请号：CN202210912736.0

申请日：2022-07-31

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 严颖 ,  蔡骏 ,  吴奇 ,  赵兴强 ,  陈亮 ,  姚立

IPC: F24F11/38 ,  F24F11/89 ,  G01D21/02

Abstract: 本发明涉及一种基于有监督投票机制的空调机组故障诊断方法，首先基于各传感器之间等式约束条件，建立描述传感器网络的投票网络；接着每个传感器通过判断对应的约束条件是否满足、以及结合权值构建投票矩阵，并在投票矩阵之外增加投票系数矩阵，建立以投票系数矩阵为决策变量，基于F测度与1之间的差值的平方和建立优化目标的目标函数，采用模拟退火算法得到最优投票系数矩阵；最后基于最优投票系数矩阵建立玻尔兹曼机的权重矩阵；基于权重矩阵对玻尔兹曼机的状态进行迭代更新，并根据其收敛到的状态确定传感器节点状态，对空调机组传感器故障实现精确诊断，设计方案克服大规模网络难以对故障进行定位的缺点，比之其他分布式方法有独特的优势，并且大大提高了求解速度。

公开(公告)号：CN115031357A

公开(公告)日：2022-09-09

申请号：CN202210505157.4

申请日：2022-05-10

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 严颖 ,  蔡骏 ,  姚立 ,  陈亮 ,  赵兴强 ,  李涛 ,  吴奇

IPC: F24F11/49 ,  F24F11/54 ,  F24F11/61 ,  G01D21/02 ,  G06N3/04 ,  F24F140/12 ,  F24F140/20

Abstract: 本发明涉及一种适用于不同类型故障特征的基于新型投票策略的故障诊断方法，基于物理知识或者经验，得到设备对应的物理模型或者概率神经网络模型以抽取合适的故障特征，并基于故障特征与传感器之间的关系，建立描述传感器网络的玻尔兹曼机；针对单个约束等式涉及至少两个目标传感器的情况，以及单个约束等式仅涉及一个目标传感器的情况，分别提出了新型投票策略，完成各目标传感器分别的当前投票操作；然后基于投票结果设定玻尔兹曼机节点间的权重矩阵，以及基于权重迭代更新玻尔兹曼机的状态，并根据其收敛到的状态对故障进行精确定位。通过本发明，实现了对于空调机组传感器故障的精确诊断，比之其他分布式方法有独特的优势。