公开(公告)号：CN119559036A

公开(公告)日：2025-03-04

申请号：CN202411642293.3

申请日：2024-11-18

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 郑钰辉 ,  周肖桐 ,  张国庆

IPC: G06T3/04 ,  G06T7/50 ,  G06T7/194 ,  G06T11/40 ,  G06T19/20 ,  G06V10/44 ,  G06V10/776

Abstract: 本发明公开了一种内容图像对象分离的风格迁移方法，包括：提取目标图像的风格图像和内容图像，以显著目标检测模块处理风格图像，区分风格主体对象与背景对象；构建深度估计机制，以深度估计模块处理内容图像，获取内容图像的深度信息；以卷积特征通道的风格分离属性为基础，提取风格主体对象的特征，并设计不透明度敏感的损失函数，得到风格化主体对象迁移结果；结合内容背景包含复杂对象的特点，以散焦与实例归一化为基础，调整其清晰度与风格信息，以得到风格化背景迁移结果；最后组合对象迁移结果。本发明在面对内容主体纷乱的内容图像时，通过深度估计机制，引导风格迁移模块实现风格迁移，有效解决了复杂场景风格迁移结果杂乱的问题。