公开(公告)号：CN115348215A

公开(公告)日：2022-11-15

申请号：CN202210876800.4

申请日：2022-07-25

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 潘成胜 ,  孔志翔 ,  吴海银 ,  张艳艳 ,  朱江 ,  杨雯升

IPC: H04L47/2441 ,  H04L47/2483 ,  H04L69/22 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于时空注意力机制的加密网络流量分类方法，包括如下步骤：步骤1，解析报文，获取网络流量数据X，并进行归一化处理；步骤2，将归一化处理后的网络流量数据输入到空间特征提取组件SAtt，提取网络流量的空间特征Zs；步骤3，将归一化处理后的网络流量数据输入到时间特征提取组件TAtt，提取网络流量的时间特征Zt；步骤4，将空间特征Zs和时间特征Zt进行重构，得到网络流量特征Z。本发明利用空间特征提取组件SAtt和时间特征提取组件TAtt分别提取空间特征和时间特征，对网络流量分类效果明显提高，在不同类别的流量下均有不错的分类表现，且算法收敛速度较快。

公开(公告)号：CN115348215B

公开(公告)日：2023-11-24

申请号：CN202210876800.4

申请日：2022-07-25

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 潘成胜 ,  孔志翔 ,  吴海银 ,  张艳艳 ,  朱江 ,  杨雯升

IPC: H04L47/2441 ,  H04L47/2483 ,  H04L69/22 ,  G06F18/241

Abstract: 本发明公开了一种基于时空注意力机制的加密网络流量分类方法，包括如下步骤：步骤1，解析报文，获取网络流量数据X，并进行归一化处理；步骤2，将归一化处理后的网络流量数据输入到空间特征提取组件SAtt，提取网络流量的空间特征Zs；步骤3，将归一化处理后的网络流量数据输入到时间特征提取组件TAtt，提取网络流量的时间特征Zt；步骤4，将空间特征Zs和时间特征Zt进行重构，得到网络流量特征Z。本发明利用空间特征提取组件SAtt和时间特征提取组件TAtt分(56)对比文件刘啸;赵文涛;刘强;闵尔学;李盼.基于网络流跨层特征的深度入侵检测方法《.计算机与数字工程》.2020,(03),全文.