公开(公告)号：CN114998721A

公开(公告)日：2022-09-02

申请号：CN202210483828.1

申请日：2022-05-06

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 张渊智 ,  刘莹莹

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/34 ,  G06V10/54 ,  G06V10/77 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种利用长短期记忆神经网络提取红树林湿地的方法，包括步骤1：获取研究区域的遥感影像，并进行正射纠正和几何纠正预处理；步骤2：获取预处理后的遥感影像的纹理特征，结合光谱特征形成具有多特征的遥感影像；步骤3：采用专家判读的方法在多特征遥感影像上选取样本形成训练数据集，利用创建随机点方法构建验证数据集；步骤4：搭建长短期记忆神经网络分类器，分别采用训练数据集和验证数据集对分类器进行训练和优化；步骤5：利用优化后的分类器监测长时间序列的红树林湿地信息，获取红树林湿地动态变化特征。本发明可以有效地提高地物覆盖类型的分类准确性和红树林湿地的提取精度，适用于解决监测红树林湿地的动态变化情况等实际问题。