公开(公告)号：CN118282545B

公开(公告)日：2024-09-27

申请号：CN202410707652.2

申请日：2024-06-03

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 徐永康 ,  施建锋 ,  刘丰贤

IPC: H04B17/391 ,  H04B17/309 ,  H04B7/185 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种空地通信信道建模方法、装置、预测方法及介质，方法包括：通过信道建模或仿真获取信道数据，构造俯仰角、地面距离与路径损耗的数据集；建立BP神经网络算法中的多层前馈神经网络模型，提取路径损耗模型；利用模型所提取的路径损耗特征，预测当前环境下未来无人机各种状况而影响的信道统计特性。本发明提出的利用无人机俯仰角、地面距离与路径损耗的高度相关性数据特征的信道预测方法，能够实现对于无人机不同状况和不同地点进行高精度统计特性预测。

公开(公告)号：CN118282545A

公开(公告)日：2024-07-02

申请号：CN202410707652.2

申请日：2024-06-03

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 徐永康 ,  施建锋 ,  刘丰贤

IPC: H04B17/391 ,  H04B17/309 ,  H04B7/185 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种空地通信信道建模方法、装置、预测方法及介质，方法包括：通过信道建模或仿真获取信道数据，构造俯仰角、地面距离与路径损耗的数据集；建立BP神经网络算法中的多层前馈神经网络模型，提取路径损耗模型；利用模型所提取的路径损耗特征，预测当前环境下未来无人机各种状况而影响的信道统计特性。本发明提出的利用无人机俯仰角、地面距离与路径损耗的高度相关性数据特征的信道预测方法，能够实现对于无人机不同状况和不同地点进行高精度统计特性预测。