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公开(公告)号：CN109801310A
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201811403020.8
申请日：2018-11-23
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种方位和尺度判别深度网络的目标跟踪方法，包括以下步骤：(1)，预训练网络；步骤(2)，方位信息分类；步骤(3)，滑窗操作；步骤(4)，在线微调；步骤(5)，丢失重新检测。本发明在深度学习网络框架下加入了方向信息分类和正负样本分类，使得深度网络计算量低，速度较快；同时通过在线微调网络参数策略，当目标发生形变的时候，使网络适应目标不同时期的形变，依然可以很好地完成跟踪任务；另外，在跟踪时，引入重检测策略，对目标跟踪中目标丢失的情况也能很好处理。
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