公开(公告)号：CN117789054A

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202410024919.8

申请日：2024-01-08

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 方巍 ,  伏宇翔

IPC: G06V20/13 ,  G06V20/10 ,  G06V20/52 ,  G06V10/44 ,  G06V10/46 ,  G06V10/52 ,  G06V10/77 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了基于深度学习的卫星遥感过火区识别方法及系统，涉及过火区识别技术领域，包括：接收过火区遥感图像数据，对过火区遥感图像数据进行处理，得到过火区遥感图像处理数据；将过火区遥感图像处理数据输入至预先建立的PANet网络模型的编码器内，输出得到多尺度特征，将多尺度特征输入至预先建立的PANet网络模型的解码器内，输出得到低分辨率特征；将低分辨率特征输入至预先建立的PANet网络模型的预测器内，通过特征融合输出得到高分辨率特征，然后将高分辨率特征输入至解码器内，分别进行卷积和上采样，输出得到显著性特征图，利用显著性特征图对过火区进行识别。

公开(公告)号：CN117765411A

公开(公告)日：2024-03-26

申请号：CN202410024915.X

申请日：2024-01-08

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 方巍 ,  伏宇翔

IPC: G06V20/13 ,  G06V20/10 ,  G06V20/52 ,  G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/52 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了基于深度学习的卫星遥感图像火点分割方法及系统，涉及火点分割技术领域，包括以下步骤：接收火点遥感图像数据，对火点遥感图像数据进行处理，得到火点遥感图像处理数据；将火点遥感图像处理数据输入至预先建立的火点分割网络FPSNet内的编码器内，输出得到多尺度特征，将多尺度特征输入至预先建立的火点分割网络FPSNet内的相邻特征融合模块AFFM内，输出得到融合特征；将融合特征输入至预先建立的火点分割网络FPSNet内的解码器内，对融合特征进行聚合，输出得到火点预测图，通过火点预测图对火点进行分割。