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公开(公告)号:CN118673464B
公开(公告)日:2024-11-19
申请号:CN202411155214.6
申请日:2024-08-22
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F18/25 , G06F18/213 , G06F18/15 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种风速预测方法、装置及存储介质,属于风速预测技术领域,方法包括获取去噪后的气象数据;将气象数据输入到训练好的风速预测模型中,得到预设未来时刻的风速,完成风速预测;在风速预测模型中,对气象数据进行以下处理:将气象数据输入到图卷积模块中构建气象站时空图矩阵;将气象站时空图矩阵输入到连续残差时空模块中提取空间特征,将气象站时空图矩阵输入到Informer编码器中提取时序特征;将空间特征和所述时序特征进行特征融合,得到融合特征;将融合特征输入到Informer解码器中进行风速预测,得到预设未来时刻的风速;本发明能够提高风速预测的准确性和稳定性。
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公开(公告)号:CN118673464A
公开(公告)日:2024-09-20
申请号:CN202411155214.6
申请日:2024-08-22
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F18/25 , G06F18/213 , G06F18/15 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种风速预测方法、装置及存储介质,属于风速预测技术领域,方法包括获取去噪后的气象数据;将气象数据输入到训练好的风速预测模型中,得到预设未来时刻的风速,完成风速预测;在风速预测模型中,对气象数据进行以下处理:将气象数据输入到图卷积模块中构建气象站时空图矩阵;将气象站时空图矩阵输入到连续残差时空模块中提取空间特征,将气象站时空图矩阵输入到Informer编码器中提取时序特征;将空间特征和所述时序特征进行特征融合,得到融合特征;将融合特征输入到Informer解码器中进行风速预测,得到预设未来时刻的风速;本发明能够提高风速预测的准确性和稳定性。
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