公开(公告)号：CN118522039A

公开(公告)日：2024-08-20

申请号：CN202410985478.8

申请日：2024-07-23

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 庄建军 ,  王楠 ,  庄宇辰 ,  陈永强 ,  庞明义 ,  万理 ,  万超

IPC: G06V40/10 ,  G06V10/74 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于YOLOv5s和阶段式正则联合行人重识别的帧提取行人检索方法，包括以下步骤：（1）获取扩展图像‑视频行人EIVP数据集并进行预处理；（2）构建基于YOLOv5s和阶段式正则联合行人重识别模型即YOLOv5s‑Re‑ID模型，并训练模型；（3）使用欧几里德距离计算YOLOv5s模块输出的图像与改进的Re‑ID模块输出的图像之间的相似性；本发明中改进后的行人重识别模型能够有效提高泛化能力和分类性能，降低过拟合的风险，并减少遮挡带来的影响，提高识别准确率。

公开(公告)号：CN117710903B

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202410161198.5

申请日：2024-02-05

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 庄建军 ,  万超 ,  庄宇辰 ,  万理 ,  陈永强 ,  王楠 ,  庞明义

IPC: G06V20/52 ,  G06V10/20 ,  G06V10/44 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06N3/096

Abstract: 本发明公开了一种基于ReID和Yolov5双模型下的可视化特定行人追踪方法及系统，属于图像识别技术领域，所述方法包括以下步骤：（1）获取行人数据，并对数据进行预处理和存储；（2）对预处理后的数据进行逐帧提取，利用YOLOv5提取每帧图片中的person类图片并保存；（3）获取Market1501数据集随机划分测试集和训练集，并训练Resnet50模型，获取最终模型；（4）将已训练好的模型通过迁移学习方法，输入步骤（2）得到的图片，进行特征提取；（5）将提取后的图片合并为一个张量传递给ReID模型，并进行特征提取和归一化；（6）判定最小平均距离与距离阈值的大小；（7）保存最终视频；本发明通过YOLOv5对特定类的目标检测结合ReID对特定ID的检索，实现在协同检索追踪违章行人的功能。

公开(公告)号：CN117710903A

公开(公告)日：2024-03-15

申请号：CN202410161198.5

申请日：2024-02-05

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 庄建军 ,  万超 ,  庄宇辰 ,  万理 ,  陈永强 ,  王楠 ,  庞明义

IPC: G06V20/52 ,  G06V10/20 ,  G06V10/44 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06N3/096

Abstract: 本发明公开了一种基于ReID和Yolov5双模型下的可视化特定行人追踪方法及系统，属于图像识别技术领域，所述方法包括以下步骤：（1）获取行人数据，并对数据进行预处理和存储；（2）对预处理后的数据进行逐帧提取，利用YOLOv5提取每帧图片中的person类图片并保存；（3）获取Market1501数据集随机划分测试集和训练集，并训练Resnet50模型，获取最终模型；（4）将已训练好的模型通过迁移学习方法，输入步骤（2）得到的图片，进行特征提取；（5）将提取后的图片合并为一个张量传递给ReID模型，并进行特征提取和归一化；（6）判定最小平均距离与距离阈值的大小；（7）保存最终视频；本发明通过YOLOv5对特定类的目标检测结合ReID对特定ID的检索，实现在协同检索追踪违章行人的功能。

公开(公告)号：CN118522039B

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202410985478.8

申请日：2024-07-23

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 庄建军 ,  王楠 ,  庄宇辰 ,  陈永强 ,  庞明义 ,  万理 ,  万超

IPC: G06V40/10 ,  G06V10/74 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于YOLOv5s和阶段式正则联合行人重识别的帧提取行人检索方法，包括以下步骤：（1）获取扩展图像‑视频行人EIVP数据集并进行预处理；（2）构建基于YOLOv5s和阶段式正则联合行人重识别模型即YOLOv5s‑Re‑ID模型，并训练模型；（3）使用欧几里德距离计算YOLOv5s模块输出的图像与改进的Re‑ID模块输出的图像之间的相似性；本发明中改进后的行人重识别模型能够有效提高泛化能力和分类性能，降低过拟合的风险，并减少遮挡带来的影响，提高识别准确率。

公开(公告)号：CN215067322U

公开(公告)日：2021-12-07

申请号：CN202120499336.2

申请日：2021-03-09

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 张雨辰 ,  朱艳萍 ,  万理 ,  孙绣程 ,  徐菲

IPC: G01S19/42

Abstract: 本实用新型公开了一种基于树莓派与北斗/GPS定位卫星的室内模糊定位系统，属于室内定位技术领域。该系统包括树莓派处理单元、移动终端设备、惯性导航装置和电源模块，其中：所述树莓派处理单元与移动终端设备连接，所述移动终端设备与惯性导航装置连接，所述电源模块为各模块供电。本实用新型可实现移动终端控制小车，不仅定位精度高，性能好，能够获取有效信息，从而实现室内GPS数据稳定。