一种基于图卷积网络的跨域融合推荐方法

    公开(公告)号:CN116320511B

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN202310081551.4

    申请日:2023-02-03

    Abstract: 本发明公开了一种基于图卷积网络的跨域融合推荐方法,该方法步骤包括:预设时间窗口长度及工作时间,选取设定时间窗口内的日志数据作为原始数据;将原始数据去除噪声数据并划分为训练集和验证集;将每个直播频道作为一个域,将基于图卷积网络的推荐模型及基于注意力机制的推荐模型构建成融合推荐模型,将组内用户的训练集数据输入到融合推荐模型中,利用组内用户的验证集数据调整融合推荐模型的参数,保存训练好的模型参数,得到训练好的融合推荐模型为用户推荐直播频道,基于新的时间窗口选取新的原始数据训练融合推荐模型,基于重新训练后的融合推荐模型为用户推荐直播频道。本发明针对所有候选频道实现跨域融合推荐,提高了频道推荐的准确率。

    一种带约束的可扩展资源供给的多租户系统、方法和设备

    公开(公告)号:CN114390110B

    公开(公告)日:2023-08-22

    申请号:CN202111674054.2

    申请日:2021-12-31

    Abstract: 本发明涉及一种带约束的可扩展资源供给的多租户系统、方法和设备,其系统包括:静态服务器:用于存储系统的前端静态资源,接受租户请求;API网关:负责接受GET、POST、PUT、DELETE请求,转发给调度服务器处理,响应租户请求结果;函数中心:用于存储API的实现;调度服务器:用于处理API网关发来的请求,生成SNSP协议包,转发给节点处理;C节点:运行agent程序,执行调度服务器发来的SNSP协议包,通过数据库代理与存储租户数据的节点进行交互;CS节点:运行agent程序和数据库,CS节点由系统提供商和租户共同组建,承载租户数据,加入系统架构时向系统提供商申请证书。本发明能解决多租户云服务计算架构中租户对计算资源、存储资源、数据资源的配置管控问题。

    一种行为指纹数字特征提取方法、系统、介质和设备

    公开(公告)号:CN115937912A

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202211703262.5

    申请日:2022-12-29

    Abstract: 本发明公开了一种行为指纹数字特征提取方法、系统、介质和设备,该方法包括下述步骤:获取用户的行为指纹序列并提取用户的数字特征信息,为待匹配用户集和已知用户集分别构建数字特征向量矩阵,对于所获取到用户的行为指纹序列,提取出该用户的特征向量集;基于相似性距离公式计算已知用户数字特征向量和待匹配用户数字特征向量之间的相似性距离;根据预设的匹配策略判断用户的身份。本发明拓展了用户的行为指纹,在一定程度解决了用户行为指纹稀疏性的问题,达到了提升识别准确率的效果。

    面向电视直播系统的负载均衡动态组网系统及方法

    公开(公告)号:CN112533020B

    公开(公告)日:2021-10-22

    申请号:CN202011482451.5

    申请日:2020-12-16

    Inventor: 杨灿 孙天立 韩楚

    Abstract: 本发明公开了一种面向电视直播系统的负载均衡动态组网系统及方法,其中系统包括中心服务器和边缘终端节点;中心服务器由集群搭建而成,部署主控服务系统,主控服务系统包括:频道流内容发布单元,用于负责向边缘终端节点传输包含节点请求频道内容的音视频流;频道流热度统计单元,用于统计当前时隙下边缘终端节点观看频道请求信息,维护频道热度排行表;边缘负载均衡监控单元,包括边缘网络流量监视模块与边缘网络负载均衡控制模块。本发明通过主控服务系统中边缘负载均衡监控单元来协调对各个节点域及其边缘节点对频道流的数据传输,将流量本地化,缓解多频道流下跨域流量骨干网络的拥塞情况,可广泛应用于网络电视领域和通信技术领域。

    一种基于行为时间序列大数据的用户对象识别方法及系统

    公开(公告)号:CN110096499B

    公开(公告)日:2021-08-10

    申请号:CN201910284112.7

    申请日:2019-04-10

    Inventor: 杨灿 袁启虎

    Abstract: 本发明公开了一种基于行为时间序列大数据的用户对象识别方法,包括步骤:获取历史数据及待识别数据,并根据清洗规则对历史数据及待识别数据进行清洗;根据清洗后的数据生成结构统一的记录;根据数据特征类型选取特征,构造特征集;根据特征集构造特征向量或特征向量组;根据历史数据的特征向量或特征向量组分别生成相似判别矩阵或机器学习判别模型;根据相似判别矩阵或机器学习判别模型对待识别数据生成的特征向量进行用户识别,获得识别结果。本发明能对用户身份信息被隐藏或污染的数据实现精确的身份识别。

    面向电视直播系统的负载均衡动态组网系统及方法

    公开(公告)号:CN112533020A

    公开(公告)日:2021-03-19

    申请号:CN202011482451.5

    申请日:2020-12-16

    Inventor: 杨灿 孙天立 韩楚

    Abstract: 本发明公开了一种面向电视直播系统的负载均衡动态组网系统及方法,其中系统包括中心服务器和边缘终端节点;中心服务器由集群搭建而成,部署主控服务系统,主控服务系统包括:频道流内容发布单元,用于负责向边缘终端节点传输包含节点请求频道内容的音视频流;频道流热度统计单元,用于统计当前时隙下边缘终端节点观看频道请求信息,维护频道热度排行表;边缘负载均衡监控单元,包括边缘网络流量监视模块与边缘网络负载均衡控制模块。本发明通过主控服务系统中边缘负载均衡监控单元来协调对各个节点域及其边缘节点对频道流的数据传输,将流量本地化,缓解多频道流下跨域流量骨干网络的拥塞情况,可广泛应用于网络电视领域和通信技术领域。

    树形结构自增数据节点ID及其路径链二进制编码方法

    公开(公告)号:CN112287642A

    公开(公告)日:2021-01-29

    申请号:CN202011598365.0

    申请日:2020-12-30

    Inventor: 杨灿 李闰民 韩楚

    Abstract: 本发明公开一种树形结构自增数据节点ID及其路径链二进制编码方法,该方法通过迭代获取第i层数据节点ID自增编号值ji的值,计算其二进制码字长度bji,并计算bji的二进制码长度bbji,实现即时动态编码;为实现唯一解码,根据系统最大节点ID值的二进制字长度,计算bbi的最大字长宽度LJM,设LJM为固定比特间隔,由LJM+bbji+bji构成该编码体系的比特宽度分配核心方案。本发明还公开编解码系统。该方法比固定字节编码节省空间,能提高检索效率,实现逐条数据ID即时解码。本发明在大型数据资源管理与维护、通用Web数据集成GWDI、命名数据网络NDN、RMI远程方法调用等方面具有重要应用价值。

    一种利用移动通信数据识别交通工具类别的方法

    公开(公告)号:CN109035787B

    公开(公告)日:2020-07-28

    申请号:CN201811048538.4

    申请日:2018-09-10

    Inventor: 杨灿 张凌

    Abstract: 本发明公开了一种利用移动通信数据识别交通工具类别的方法,步骤如下:获取原始的基站定位数据,并划分轨迹片段;基于轨迹片段之间的时空匹配度,计算轨迹片段之间的匹配关系,构建匹配关系的拓扑结构图;利用轨迹的特征、预先定义的规则集以及匹配关系的拓扑结构图识别出轨迹片段所对应的交通工具类别。本发明无需安装额外的传感器和视频监控设备,不依赖车辆的各类参数信息,仅利用基站地址信息,从中提取出用户的移动轨迹,采用一系列预定义的规则,即可较为准确地识别交通工具的类别。本发明具有计算量小,识别效率高以及充分利用现有基站设备的优势。

    一种基于比特空间的多路径深度编码的信息指纹提取方法

    公开(公告)号:CN105844214B

    公开(公告)日:2019-06-21

    申请号:CN201610119377.8

    申请日:2016-03-02

    Abstract: 本发明公开了一种基于比特空间的多路径深度编码的信息指纹提取方法,包括以下步骤:步骤一、构建比特窗口;步骤二、构建比特平面;步骤三、降维构造比特链;步骤四、对比特链进行编码:针对上述构造的降维比特链进行遍历统计,依次获取连续的0和连续的1的个数,构成1个新的十进制数列:针对所得十进制数列再进行二进制化获得一个新的首位非0的二进制比特链,对所得比特链再重复上述遍历统计计数操作,依次循环迭代直至新获得的十进制数列中的元素为1个为止,记录最终得到的元素的值和循环迭代次数为信息指纹特征空间的一个特征值;步骤五、指纹比对。本发明具有提高了相同信息检测时的效率等优点。

    支持细粒度数据分片的无线流媒体视频服务系统与方法

    公开(公告)号:CN105791886B

    公开(公告)日:2018-10-09

    申请号:CN201610121201.6

    申请日:2016-03-03

    Abstract: 本发明公开了一种支持细粒度数据分片的无线流媒体视频服务系统,包括流媒体服务器和移动终端。本发明还公开了一种应用于所述支持细粒度数据分片的无线流媒体视频服务系统的方法,包括以下步骤:步骤1、流媒体服务器对编码后的流式视频数据进行细粒度分片存储,并监听请求;步骤2、流媒体服务器维护在线移动终端信息;步骤3、移动终端进行节点维护、请求视频数据,并缓存到本机和缓存共享;步骤4、移动终端将缓存的视频数据传输给本机的解码器进行解码播放。本发明具有能够在无线网络不稳定、传输延迟大的情况下快速响应用户的播放请求以及满足用户随时随地观看和发布视频的需求等优点。

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