基于音频特征与分层时频注意力卷积的生猪亚健康预警方法及装置

    公开(公告)号:CN117672257A

    公开(公告)日:2024-03-08

    申请号:CN202311516476.6

    申请日:2023-11-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于音频特征与分层时频注意力卷积的生猪亚健康预警方法及装置,方法包括,首先采集生猪声音数据,并对声音数据进行预处理;然后使用快速傅里叶变换,得到频谱图,并使用谱减法去除环境噪音;再使用单参数双门限端点检测方法,检测并裁剪得到频谱图中的含生猪声音的片段,将这些片段转换为梅尔频谱图;接下来构建基于分层时频注意力卷积的深度特征提取器,提取基于梅尔频谱图的声音深度特征;最后,设计基于双向门控循环‑前馈神经网络的帧级别声音分类器,对声音的深度特征进行处理分析,得到整段音频的生猪亚健康状态时域分布结果。本发明精确快速地提取长时间、多噪音、细颗粒度的养殖场环境内生猪亚健康状态时域分布结果。

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