公开(公告)号：CN116596961A

公开(公告)日：2023-08-15

申请号：CN202310371679.4

申请日：2023-04-10

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 梁云 ,  李巧巧 ,  龙富棉 ,  邱少健 ,  刘浩宇 ,  明俊晖 ,  黄俊杰 ,  胡志光

IPC: G06T7/246 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了基于全局空洞注意力和目标聚焦的单目标跟踪方法及装置，方法包括：获取“模板图像‑搜索图像”的图像对；对模板图像与搜索图像进行特征提取，得到模板图像特征和搜索图像特征；构建基于全局空洞注意力的全局目标聚焦网络；全局空洞注意力用于对模板和搜索区域特征进行有效的特征增强，目标聚焦网络用于在模板和搜索区域之间建立点对点的关联，将信息从模板传递到搜索区域；将增强后的目标特征输入到基于互相关的预测头中以产生目标区域。本发明构建了一种全新的全局语义建模方法来增强语义对象，消除背景信息干扰，并且实现搜索区域中目标特征的部分级增强，有效地增强了目标嵌入，同时削弱非目标物体，实现鲁棒的目标跟踪。