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公开(公告)号:CN114717332B
公开(公告)日:2024-07-02
申请号:CN202210434909.2
申请日:2022-04-24
Applicant: 华南农业大学
IPC: C12Q1/6888 , C12Q1/6858 , C12N15/11
Abstract: 本发明提供了一种与家禽生长和肉质性状相关的SNP分子标记及其应用。所述所述SNP分子标记位于GHR基因第十外显子序列,突变位点为A1514T,该SNP位点的基因型为AA、AT和TT。本发明的SNP分子标记与家禽的生长、屠体和肉质等多个性状显著相关,是一个新的分子标记。其中AT基因型个体活体重、胸腿肌重、翅重、头脚重、心肝肌胃腺胃重、小肠长度等生长性状和屠体性状显著高于AA和TT基因型个体,AA基因型个体皮下脂肪厚度显著高于AT和TT基因型个体。TT基因型个体胸肌剪切力和腿肌导电率等肉质性状显著低于AA和AT基因型个体。通过确定该SNP位点的基因型对家禽生长和肉质性状进行早期选择,可以加快家禽体重和肉质性状的遗传进展,提高的家禽生产性能,节省生产成本,提高家禽经济效益。
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公开(公告)号:CN114717331B
公开(公告)日:2024-07-02
申请号:CN202210434248.3
申请日:2022-04-24
Applicant: 华南农业大学
IPC: C12Q1/6888 , C12N15/11
Abstract: 本发明提供了一种家禽SNP分子标记选择及其在家禽育种中的应用。所述家禽SNP分子标记位于galGal6版基因组Z染色体中,对应于GHR基因第十外显子区域中的突变位点g.1595G>A,该SNP位点的基因型为GG、GA和AA。本发明的SNP分子标记是一个新的分子标记,该SNP的GA基因型个体的活重、腿肉重、心肝肌胃腺胃重、小肠长度、屠体重、胫长、腿肌肉色显著优于AA和GG基因型个体。本发明通过优选该SNP分子标记的优势基因型,可以加快家禽生长和肉质性状的遗传进展,节省生产成本,提高家禽生产的经济效益。
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公开(公告)号:CN117305476A
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202311509140.7
申请日:2023-11-14
Applicant: 华南农业大学
IPC: C12Q1/6888 , C12Q1/6858 , C12N15/11
Abstract: 本发明公开了一种与鸡屠体性状相关的PDK4基因分子标记及应用,属于生物技术领域,所述与鸡屠体性状相关的分子标记,位于PDK4基因,登录号为GeneID:420570,所述分子标记包括,SNP1为NC_052533.1:g847G>A;SNP2为NC_052533.1:g1045C>T;SNP3为NC_052533.1:g1078G>C;SNP4为NC_052533.1:g1155G>A;SNP5为NC_052533.1:g1235A>T;SNP6为NC_052533.1:g1243C>T。本发明发现PDK4基因外显子区的SNP位点,将其与鸡的屠体性状关联分析,为MAS提供SNP分子标记。
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公开(公告)号:CN116004847A
公开(公告)日:2023-04-25
申请号:CN202211137259.1
申请日:2022-09-19
Applicant: 华南农业大学
IPC: C12Q1/6888 , C12Q1/6858 , C12N15/11
Abstract: 本发明公开了一种抗凝全血法鉴定鸡性连锁矮小基因缺失突变基因型的分子检测方法及其应用,属于分子生物技术。根据性连锁矮小基因缺失突变特征序列设计三条特异性引物:DW‑NOR‑F:GGCAGAAACCCCAAGTATG;DW‑MUT‑F:TGACGTGAACAGAAGTGCATGAC;DWDR:TCGGGACAGATCAAAGACAAT。利用该引物组合直接对血样裂解液进行PCR扩增反应,通过观察反应产物凝胶电泳条带就能鉴定鸡性连锁矮小基因缺失突变基因型。该方法无需进行基因组DNA的提取,操作简单,易于推广,降低了鸡性连锁矮小基因缺失突变分子检测的成本,有利于提高矮小鸡的相关品种选育工作效率。
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公开(公告)号:CN114959064A
公开(公告)日:2022-08-30
申请号:CN202210687908.9
申请日:2022-06-17
Applicant: 华南农业大学
IPC: C12Q1/6888 , C12N15/11 , C12Q1/686
Abstract: 本发明公开了一种抗凝全血法鉴定鸡隐性白羽基因型的分子检测方法及其应用,属于分子生物技术。根据隐性白羽基因突变特征序列设计三条特异性引物:NOR‑UP:ACCCCATCCCTGAAGACACT;MUT‑UP:TTGCGTCATTCCTTCCTTATCTA;DOWN:GCCCAGAGAGCACAGCAGTAAT。利用该引物组合进行PCR扩增反应,通过观察反应产物凝胶电泳条带就能鉴定鸡隐形白羽基因型。该方法无需进行基因组DNA的提取,操作简单,易于推广,降低了鸡隐性白羽基因型分子检测的成本,有利于提高家鸡品种选育工作效率。
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公开(公告)号:CN114959061A
公开(公告)日:2022-08-30
申请号:CN202210617338.6
申请日:2022-06-01
Applicant: 华南农业大学
IPC: C12Q1/6888 , C12Q1/6858 , C12N15/11
Abstract: 本发明公开了一种选育屠体性状好的鸡个体的方法。本发明从鸡核糖体蛋白大亚基3‑like基因(RPL3L)中发现了与鸡屠体性状相关的InDel标记,并提供了检测所述InDel标记的引物和试剂盒,可利用本发明所述InDel标记、所述InDel标记的检测引物或检测试剂盒进行鸡屠体性状的分子标记辅助选育,具有成本低廉、准确性高的优点。在此基础上,本发明还提供了一种选育屠体性状好的鸡个体的方法。本发明不仅为鸡屠体性状的选育提供了新的分子标记和选育屠体性状好的鸡个体的方法,也推进了我国鸡遗传育种工作的发展。
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公开(公告)号:CN114854867A
公开(公告)日:2022-08-05
申请号:CN202111500931.4
申请日:2021-12-09
Applicant: 华南农业大学
IPC: C12Q1/6888 , C12Q1/6858 , C12N15/11
Abstract: 本发明公开了一种与黄羽肉鸡腹脂性状相关的分子标记及其应用。所述分子标记的核苷酸序列如SEQ ID NO:1所示,所述分子标记的突变位于其启动子NC_006088.5:g.11372123G>A处。本发明发现由于CD36基因启动子区域突变影响黄羽肉鸡的腹脂性状。因此,所述分子标记可应用于选育腹脂沉积比较少的个体,包括如下步骤:S1.提取待检测黄羽肉鸡的DNA;S2.目的片段的获得及测序:利用正反向引物对通过PCR扩增待测鸡的DNA,将获得的产物进行测序,分析序列碱基;S3.根据分析结果,育种时选择保留判定为AA基因型的个体。所述分子标记有利于选育优势纯合基因型黄羽肉鸡,减少鸡的腹脂沉积。
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公开(公告)号:CN112813174B
公开(公告)日:2022-07-26
申请号:CN202110314145.9
申请日:2021-03-24
Applicant: 华南农业大学
IPC: C12Q1/6888 , C12N15/11
Abstract: 本发明公开了一种与肉鸡腹脂率相关的分子标记LPIN1g.397,涉及家禽遗传育种技术领域。本发明提供了一种与肉鸡腹脂率相关的SNP,其序列如SEQ ID NO:1所示。本发明还提供了检测所述SNP的特异性引物组和具体的检测方法,能够高效灵敏快捷的检测所述SNP序列,以筛选鉴定低腹脂率肉鸡品种。本发明的实施能够有效筛选低腹脂率肉鸡,为肉鸡的遗传育种提供了新的技术方案,适合在肉鸡养殖产业上大规模推广应用。
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公开(公告)号:CN110016508B
公开(公告)日:2022-06-24
申请号:CN201910185929.9
申请日:2019-03-12
Applicant: 华南农业大学
IPC: C12Q1/6888 , C12N15/11
Abstract: 本发明公开了一个我国土生鸡种伴性芦花表型相关的相互连锁的SNP位点组合,所述SNP位点包括SNP1、SNP2和SNP3,其中SNP1为CDKN2A基因启动子区域、转录起始位点上游267bp处,SNP2为CDKN2A基因内含子1的380bp处,SNP3为CDKN2A基因外显子1的170bp处。本发明首次发现我国土生鸡种的3个与性连锁芦花鸡表型相关的SNP位点,并以此建立了检测性连锁芦花鸡表型及其基因型的方法,方法操作简单、准确性高、重复性好、省时,可相互检验,达到100%准确率,可用于培育自别雌雄的配套系,利用羽色自别雌雄,准确率高、操作简便,且能节约时间和成本,有很好的应用价值,值得大力推广。
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公开(公告)号:CN113810617A
公开(公告)日:2021-12-17
申请号:CN202111275928.7
申请日:2021-10-29
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉的鸡肤色表型测定方法,具体步骤包括:S1、对鸡屠体进行预处理;S2、对预处理后的鸡进行鸡只脚号命名并进行拍摄,获得鸡的图像信息;S3、对所述鸡的图像信息进行图像处理,获得掩膜图像;S4、基于所述掩膜图像获得HSV值,并计算出H,S和V的平均值,其中通过S值,对鸡的肤色及进行评定。本发明提供了一种基于计算机视觉的鸡肤色表型测定方法,该肤色表型测定过程中,在光源固定,角度固定的摄影棚中进行拍照,有效减少了外部环境对测定结果的影响;采用统一的曝光参数,统一的计算机算法,得到的测定结果有效减少了人为因素的影响,该测定方法有更高的可重复性,大规模测定效率及准确性更高。
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