基于改进二进制粒子群的无线传感器网络优化方法及应用

    公开(公告)号:CN112887994B

    公开(公告)日:2022-03-25

    申请号:CN202110072556.1

    申请日:2021-01-20

    Abstract: 本发明公开一种基于改进二进制粒子群的无线传感器网络优化方法及应用,该方法步骤包括:初始化总体矩阵;设置速度范围,初始化每个粒子的最佳历史位置,设置最大迭代次数;设计适应度函数;根据适应度函数计算每个粒子的适应度值,初始化全局最优位置的值和位置;根据优化二进制粒子群算法更新个体的速度和位置;计算每个个体的适应度值,若当前个体的适应度值高于个体最优位置的适应度值,则用该个体更新个体最优位置;比较当前个体的最佳适合度值和全局最优位置的适合度值后更新全局最优位置;重复迭代直至满足迭代终止条件后输出当前的全局最优位置。本发明实现对无线传感器网络进行优化,合理分配网络的空间资源,提高数据测量的准确性和有效性。

    基于改进二进制粒子群的无线传感器网络优化方法及应用

    公开(公告)号:CN112887994A

    公开(公告)日:2021-06-01

    申请号:CN202110072556.1

    申请日:2021-01-20

    Abstract: 本发明公开一种基于改进二进制粒子群的无线传感器网络优化方法及应用,该方法步骤包括:初始化总体矩阵;设置速度范围,初始化每个粒子的最佳历史位置,设置最大迭代次数;设计适应度函数;根据适应度函数计算每个粒子的适应度值,初始化全局最优位置的值和位置;根据优化二进制粒子群算法更新个体的速度和位置;计算每个个体的适应度值,若当前个体的适应度值高于个体最优位置的适应度值,则用该个体更新个体最优位置;比较当前个体的最佳适合度值和全局最优位置的适合度值后更新全局最优位置;重复迭代直至满足迭代终止条件后输出当前的全局最优位置。本发明实现对无线传感器网络进行优化,合理分配网络的空间资源,提高数据测量的准确性和有效性。

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