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公开(公告)号：CN106909891A
公开(公告)日：2017-06-30
申请号：CN201710059525.6
申请日：2017-01-24
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自反馈基因表达式编程的人体行为识别方法，该方法针对人体行为深度图像，从中提取出人体多个关节点的三维时间序列数据作为样本，利用由基因表达式编程在交叉、变异操作后再加入TIS插串操作构造得到自反馈基因表达式编程对样本进行建模，得到人体运动模型，TIS插串操作指的是在关节点运动序列头部插入函数符串；接着提取梯度信息作为模型特征。将训练样本的人体运动模型的模型特征输入至神经网络，训练得到神经网络模型作为人体行为分类器；将测试样本对应的人体运动模型的模型特征输入至上述获取的人体行为分类器中，得到人体行为识别结果。本发明具有人体行为识别准确度高及识别速度快的优点。
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公开(公告)号：CN106909891B
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201710059525.6
申请日：2017-01-24
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自反馈基因表达式编程的人体行为识别方法，该方法针对人体行为深度图像，从中提取出人体多个关节点的三维时间序列数据作为样本，利用由基因表达式编程在交叉、变异操作后再加入TIS插串操作构造得到自反馈基因表达式编程对样本进行建模，得到人体运动模型，TIS插串操作指的是在关节点运动序列头部插入函数符串；接着提取梯度信息作为模型特征。将训练样本的人体运动模型的模型特征输入至神经网络，训练得到神经网络模型作为人体行为分类器；将测试样本对应的人体运动模型的模型特征输入至上述获取的人体行为分类器中，得到人体行为识别结果。本发明具有人体行为识别准确度高及识别速度快的优点。
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