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公开(公告)号：CN107944571A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201711099375.8
申请日：2017-11-09
Applicant: 华北电力大学(保定)
CPC classification number: G06Q10/04 , G06F17/5009 , G06F2217/10 , G06F2217/76 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 一种电力变压器剩余使用寿命预测方法，包括以下步骤：a.构建多元Weibull分布模型；b.对F(·)求偏导，获得联合概率密度函数f(·)；c.获得f(·)的对数似然函数；d.获得变压器绝缘油纸的退化特征参量在不同时刻的实验数据；e.计算负对数似然函数最小值，获得参数的估计值；f.对模型参数进行拟合，获得各个参数关于时间t的函数；g.获得可靠性函数表达式；h.根据可靠性函数对变压器剩余使用寿命进行预测。本发明根据绝缘材料的退化特征参量对电力变压器剩余使用寿命进行预测，该方法可方便地得到体现剩余使用寿命随机不确定特征的概率密度函数，预测结果准确、合理，能够为变压器的状态维护或预测维护提高可靠信息。
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公开(公告)号：CN107656176A
公开(公告)日：2018-02-02
申请号：CN201711098366.7
申请日：2017-11-09
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G01R31/08
Abstract: 一种基于改进贝叶斯Petri网的电网故障诊断方法，所述方法首先通过引入时序关联规则，从定量的角度出发，描述各个库所之间的时序关系和逻辑规则，然后在故障信息不完备的条件下，利用保护动作规则，对报警信息的时序约束关系进行推理，并给出识别报警信息丢失、断点和误报算法，最后再进一步结合贝叶斯网络快速准确地实现故障元件的定位。本发明有效利用故障报警信号中的信息量，在深入分析报警信息中蕴含的时序属性的基础上，提出一种计及定量时序关联规则的改进贝叶斯Petri网故障诊断模型，该方法减少了报警结果的不确定性，其抗干扰性强，可大大提高诊断结果的准确性。
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公开(公告)号：CN107944571B
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN201711099375.8
申请日：2017-11-09
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 一种电力变压器剩余使用寿命预测方法，包括以下步骤：a.构建多元Weibull分布模型；b.对F(·)求偏导，获得联合概率密度函数f(·)；c.获得f(·)的对数似然函数；d.获得变压器绝缘油纸的退化特征参量在不同时刻的实验数据；e.计算负对数似然函数最小值，获得参数的估计值；f.对模型参数进行拟合，获得各个参数关于时间t的函数；g.获得可靠性函数表达式；h.根据可靠性函数对变压器剩余使用寿命进行预测。本发明根据绝缘材料的退化特征参量对电力变压器剩余使用寿命进行预测，该方法可方便地得到体现剩余使用寿命随机不确定特征的概率密度函数，预测结果准确、合理，能够为变压器的状态维护或预测维护提高可靠信息。
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公开(公告)号：CN107656176B
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201711098366.7
申请日：2017-11-09
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G01R31/08
Abstract: 一种基于改进贝叶斯Petri网的电网故障诊断方法，所述方法首先通过引入时序关联规则，从定量的角度出发，描述各个库所之间的时序关系和逻辑规则，然后在故障信息不完备的条件下，利用保护动作规则，对报警信息的时序约束关系进行推理，并给出识别报警信息丢失、断点和误报算法，最后再进一步结合贝叶斯网络快速准确地实现故障元件的定位。本发明有效利用故障报警信号中的信息量，在深入分析报警信息中蕴含的时序属性的基础上，提出一种计及定量时序关联规则的改进贝叶斯Petri网故障诊断模型，该方法减少了报警结果的不确定性，其抗干扰性强，可大大提高诊断结果的准确性。
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