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公开(公告)号：CN109583588B
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN201811539880.4
申请日：2018-12-17
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种短期风速预测方法及系统。该方法包括：获取历史风速数据；所述历史风速数据包括第一历史风速数据和第二历史风速数据，所述第一历史风速数据为所述第二历史风速数据之前的数据；通过遗传算法对神经网络模型进行优化；通过所述历史风速数据对优化后的神经网络模型进行训练，得到预测模型；对所述第二历史风速数据进行变分模态分解，得到多个第二非线性波动风速特征数据；通过所述预测模型对多个所述第二非线性波动风速特征数据进行预测，得到风速预测数据。本方法或系统能够有效提升风速预测精度的可靠性。
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公开(公告)号：CN109583588A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811539880.4
申请日：2018-12-17
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种短期风速预测方法及系统。该方法包括：获取历史风速数据；所述历史风速数据包括第一历史风速数据和第二历史风速数据，所述第一历史风速数据为所述第二历史风速数据之前的数据；通过遗传算法对神经网络模型进行优化；通过所述历史风速数据对优化后的神经网络模型进行训练，得到预测模型；对所述第二历史风速数据进行变分模态分解，得到多个第二非线性波动风速特征数据；通过所述预测模型对多个所述第二非线性波动风速特征数据进行预测，得到风速预测数据。本方法或系统能够有效提升风速预测精度的可靠性。
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公开(公告)号：CN108520269A
公开(公告)日：2018-09-11
申请号：CN201810196743.9
申请日：2018-03-10
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开一种风速预测方法及预测系统。预测方法包括：获取原始的风速序列；对风速序列进行经验模态分解，获得若干固有模态函数和余项；根据各个固有模态函数的瞬时频率均值对所有的固有模态函数进行分类，获得若干高频模态函数和若干低频模态函数；采用每个高频模态函数的训练样本数据训练最小二乘支持向量机，获得高频预测模型；采用每个低频模态函数的训练样本数据训练BP神经网络，获得低频预测模型；采用余项的训练样本数据训练BP神经网络，获得余项预测模型；利用各个高频预测模型、各个低频预测模型和余项预测模型预测风速。本发明基于不同分量的波动特性建立预测模型，可有效减弱风速序列的随机波动性，实现对风速的精确预测。
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