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公开(公告)号:CN114707534A
公开(公告)日:2022-07-05
申请号:CN202210217466.1
申请日:2022-03-07
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06K9/00 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G01M13/045
Abstract: 一种小样本数据下滚动轴承故障诊断方法,包括以下步骤:a.采集存在故障的滚动轴承的原始振动信号数据样本,构建成任务集T,对任务集T中的数据样本进行分类;b.对数据样本进行小波变换,转换成带有故障特征的二维小波图像样本,然后将小波图像样本划分为训练集、验证集和测试集;c.完成训练集的扩充;d.将训练集中的小波图像样本输入到改进的MobileNetv3卷积网络中对卷积网络进行训练;e.对卷积网络进行测试;f.将待诊断滚动轴承的振动信号输入到测试合格的卷积网络中,完成轴承故障诊断。本发明不仅能提取原始振动信号中的故障特征,还可提升诊断模型的泛化能力,从而可准确地诊断小样本数据轴承故障,保证机械设备安全运行。
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公开(公告)号:CN104794297A
公开(公告)日:2015-07-22
申请号:CN201510211231.1
申请日:2015-04-29
Applicant: 国网上海市电力公司电力科学研究院电源技术中心 , 华北电力大学(保定)
IPC: G06F17/50
Abstract: 一种消除汽轮机调速系统模型中失真的方法,所述方法在电力系统稳定性分析时对超临界汽轮机调速系统采用双过调系数模型,所述双过调系数模型的传递函数表达式为: 。本发明提供了一种超临界汽轮机调速系统的双过调系数模型,该模型能够更加准确地反映汽轮机的负荷响应特性,在阶跃扰动下,输出功率响应十分接近现场试验结果,大大提高了电力系统稳定计算精度。
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