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公开(公告)号：CN112749840B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202011598899.3
申请日：2020-12-29
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种火电机组能效特征指标基准值的获取方法，通过获取火电厂机组实测运行数据，对数据进行稳态筛选获取机组稳定工况下的数据；在此基础上，依据机组负荷、环境温度、煤质三个边界条件进行工况划分；利用主特征提取方法选取与供电碳排放强度相关的能效特征指标；利用聚类算法结合聚类评价函数对能效特征指标的历史数据进行多参数同步聚类，确定各工况下的能效特征指标基准值；利用深度学习网络建立能效特征指标与供电碳排放之间的回归模型，预测能效特征指标以基准值运行时供电碳排放的目标值。
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公开(公告)号：CN112749840A
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN202011598899.3
申请日：2020-12-29
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种火电机组能效特征指标基准值的获取方法，通过获取火电厂机组实测运行数据，对数据进行稳态筛选获取机组稳定工况下的数据；在此基础上，依据机组负荷、环境温度、煤质三个边界条件进行工况划分；利用主特征提取方法选取与供电碳排放强度相关的能效特征指标；利用聚类算法结合聚类评价函数对能效特征指标的历史数据进行多参数同步聚类，确定各工况下的能效特征指标基准值；利用深度学习网络建立能效特征指标与供电碳排放之间的回归模型，预测能效特征指标以基准值运行时供电碳排放的目标值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112700039B
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202011592919.6
申请日：2020-12-29
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F17/18 , H02J13/00
Abstract: 本发明提供一种火电厂负荷数据的稳态筛选与提取的方法，在获取电厂运行实测数据样本后，对电厂的负荷运行数据进行RANSAC算法与最小二乘算法相结合，获取窗口内的最佳数据模型。在此基础上，定义新的稳态判别指标，通过滑动时间窗结合多项式滤波，实现了对电厂运行实测数据的全覆盖稳态检测与提取，提高了稳态检测的精度。
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公开(公告)号：CN114117852B
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202111366673.5
申请日：2021-11-18
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G06F119/06 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种基于有限差分工作域划分的区域热负荷滚动预测方法，所述的方法包括如下步骤：获取城市区域供热系统实测热负荷历史运行数据、相关天气数据及节假日日期数据；对获取的数据进行预处理。本发明的优点在于：(1)提出了一种包括特征提取、时延阶数确定、基于有限差分的多操作域划分方法，为区域热负荷预测提供了合理的工况划分；(2)提出了一种双向LSTM模型的滚动预测模型结构，它在保证区域热负荷预测精度的同时，对变化的天气和用户条件具有很强的适应性，并通过仿真结果表明，本发明所提方案能够实现区域热负荷的精准预测，对区域供热系统的按需供暖，节能环保具有重要意义。
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公开(公告)号：CN114238297A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111539787.5
申请日：2021-12-15
Applicant: 华北电力大学 , 华能集团技术创新中心有限公司
IPC: G06F16/215 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本申请提供了一种风机运行缺失数据填补方法、装置、电子设备及介质，其中，该方法包括：获取风电场的实测运行数据样本；针对需要填补的连续缺失数据，利用剩余数据提取风电场运行相似条件；采用k折交叉验证法训练得到k1个GPR数据填补模型，进行缺失数据填补并求取k1个GPR数据填补值的平均值，得到GPR数据填补平均值并计算其标准偏差；采用k折交叉验证法训练得到k2个LSTM数据填补模型，进行缺失数据填补并求取k2个LSTM数据填补值的平均值，得到LSTM数据填补平均值并计算其标准偏差；对GPR数据填补平均值的标准偏差和LSTM数据填补平均值的标准偏差进行加权计算得到填补结果，对连续缺失数据进行填补，可在大范围连续数据缺失情况下具有较高的缺失值填补精度。
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公开(公告)号：CN114117852A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111366673.5
申请日：2021-11-18
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G06F119/06 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种基于有限差分工作域划分的区域热负荷滚动预测方法，所述的方法包括如下步骤：获取城市区域供热系统实测热负荷历史运行数据、相关天气数据及节假日日期数据；对获取的数据进行预处理。本发明的优点在于：(1)提出了一种包括特征提取、时延阶数确定、基于有限差分的多操作域划分方法，为区域热负荷预测提供了合理的工况划分；(2)提出了一种双向LSTM模型的滚动预测模型结构，它在保证区域热负荷预测精度的同时，对变化的天气和用户条件具有很强的适应性，并通过仿真结果表明，本发明所提方案能够实现区域热负荷的精准预测，对区域供热系统的按需供暖，节能环保具有重要意义。
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公开(公告)号：CN112700039A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202011592919.6
申请日：2020-12-29
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明提供一种火电厂负荷数据的稳态筛选与提取的方法，在获取电厂运行实测数据样本后，对电厂的负荷运行数据进行RANSAC算法与最小二乘算法相结合，获取窗口内的最佳数据模型。在此基础上，定义新的稳态判别指标，通过滑动时间窗结合多项式滤波，实现了对电厂运行实测数据的全覆盖稳态检测与提取，提高了稳态检测的精度。
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