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公开(公告)号:CN105701835A
公开(公告)日:2016-06-22
申请号:CN201610108566.5
申请日:2016-02-26
Applicant: 华北电力大学
CPC classification number: G06T5/40 , G06Q50/06 , G06T5/001 , G06T2207/20032 , G06T2207/20081
Abstract: 本发明属于计算机图像处理技术领域,尤其涉及一种面向电力设施的图像边缘检测方法及系统,包括:获取电力设施图像数据,图像获取进行图像预处理,包括图像灰度化、图像增强、直方图均衡化、中值滤波以及采用阈值分割改进算法进行图像分割,然后通过双结构化的结构森林改进算法进行边缘检测;将阈值分割算法和传统的边缘检测算子两者结合在一起,能够快速并且清晰的检测出输电线路覆冰的边缘,并且能够将输电线路内部的纹理状况忽略掉;对图片信息采用结构化学习的输入,这样既能保证处理数据量的减少,又能够有效的区分图片中的信息是否为边缘信息,这样不仅提高了图像边缘检测的速度,更为重要的是提高了边缘检测算法的准确性。