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公开(公告)号:CN108189221A
公开(公告)日:2018-06-22
申请号:CN201810074504.6
申请日:2018-01-25
Applicant: 华北水利水电大学
Abstract: 一种再生透水混凝土试块内增强方法及制作该试块的模具。该再生透水混凝土试块内增强方法,包括以下步骤:a.将再生透水混凝土混合料装入模具本体中,模具本体顶部加顶盖;b.顶盖内壁上均匀设置有铁棒,铁棒的高度与模具的高度一致,在每个铁棒外均套上内增强材料套管;c.混合料成型时,将带内增强材料的铁棒插入模具内的混合料中,使内增强材料与混合料完全接触;d.使内增强材料留在试块中,自然养护,制出再生透水混凝土内增强试块。该模具包括模具本体和顶盖,在顶盖底面上设置有铁棒,铁棒上套设有内增强材料。试验显示,本发明试块抗压强度:25.44Mpa,渗透系数:4.0mm/s。再生透水混凝土试块的强度和透水性与传统再生透水混凝土试块相比均大幅提高。
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公开(公告)号:CN109359737B
公开(公告)日:2022-04-19
申请号:CN201811028476.0
申请日:2018-09-04
Applicant: 华北水利水电大学
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了一种再生骨料透水混凝土BP神经网络预测分析方法,输入向量为透水混凝土的抗压强度、劈裂抗拉强度、孔隙率和渗透系数这四个宏观性能指标中任意三个,输出向量为不同于输入向量中剩余的一个指标;根据输入向量、输出向量构造符合再生骨料透水混凝土关键性能预测的BP神经网络模型,并根据实际预测精度要求,设定误差阈值;建立BP神经网络模型中选择单隐含层,通过对再生骨料透水混凝土4项关键性能指标的统计分析,建立其宏观性能的统计规律与内在联系。预测精度较高,表明了再生骨料透水混凝土强度、孔隙率、渗透性能的内在关系。
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公开(公告)号:CN109359737A
公开(公告)日:2019-02-19
申请号:CN201811028476.0
申请日:2018-09-04
Applicant: 华北水利水电大学
Abstract: 本发明公开了一种再生骨料透水混凝土BP神经网络预测分析方法,输入向量为透水混凝土的抗压强度、劈裂抗拉强度、孔隙率和渗透系数这四个宏观性能指标中任意三个,输出向量为不同于输入向量中剩余的一个指标;根据输入向量、输出向量构造符合再生骨料透水混凝土关键性能预测的BP神经网络模型,并根据实际预测精度要求,设定误差阈值;建立BP神经网络模型中选择单隐含层,通过对再生骨料透水混凝土4项关键性能指标的统计分析,建立其宏观性能的统计规律与内在联系。预测精度较高,表明了再生骨料透水混凝土强度、孔隙率、渗透性能的内在关系。
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