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公开(公告)号:CN108684038B
公开(公告)日:2021-02-02
申请号:CN201810455236.2
申请日:2018-05-14
Applicant: 华侨大学
IPC: H04W12/122 , H04W84/18 , H04L29/06
Abstract: 本发明一种基于雾计算和分层信任评价机制的隐藏数据攻击检测方法,属于网络信息安全领域,具体来说,是一种通过基于雾计算的分层信任评价机制来保证无线传感器网络(WSNs)中节点行为可信,并在此基础上保证节点在数据层次上的可信,即检测隐藏数据攻击的方法。本发明方法将信任评价机制中的计算和存储任务转移到雾层,能显著减少信任评价机制对网络资源的消耗,更好地维持网络性能,在信任评价机制的可拓展性方面具有较大的优势;同时能够应用于动态和静态WSNs,在数据层次上保证传感节点的信任状态,避免隐藏数据攻击造成传感云应用的经济损失。
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公开(公告)号:CN108684038A
公开(公告)日:2018-10-19
申请号:CN201810455236.2
申请日:2018-05-14
Applicant: 华侨大学
CPC classification number: H04W12/00 , H04L63/1416 , H04W84/18
Abstract: 本发明一种基于雾计算和分层信任评价机制的隐藏数据攻击检测方法,属于网络信息安全领域,具体来说,是一种通过基于雾计算的分层信任评价机制来保证无线传感器网络(WSNs)中节点行为可信,并在此基础上保证节点在数据层次上的可信,即检测隐藏数据攻击的方法。本发明方法将信任评价机制中的计算和存储任务转移到雾层,能显著减少信任评价机制对网络资源的消耗,更好地维持网络性能,在信任评价机制的可拓展性方面具有较大的优势;同时能够应用于动态和静态WSNs,在数据层次上保证传感节点的信任状态,避免隐藏数据攻击造成传感云应用的经济损失。
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