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公开(公告)号：CN118312474B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410726240.3
申请日：2024-06-06
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F16/13 , G06F16/14 , G06F16/182
Abstract: 本发明一种基于时空特性的车牌识别数据分布式存储索引方法及系统，涉及计算机存储领域。在存储优化方面，采用了统一的空间分区计划，并根据自动车牌识别数据的空间密度分布选择适当的空间分区策略，以确保数据在存储过程中的高效性和一致性；在索引优化方面，利用最小边界矩形和Z曲线编码作为时空分区的空间索引，提高了时空查询操作的性能和响应速度。通过这些优化措施，本发明不仅能够更加高效地处理和管理车牌识别数据，还能为用户提供更快速、准确的查询服务，从而满足了现代大数据环境下对高性能分布式存储索引的需求。
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公开(公告)号：CN118312474A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410726240.3
申请日：2024-06-06
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F16/13 , G06F16/14 , G06F16/182
Abstract: 本发明一种基于时空特性的车牌识别数据分布式存储索引方法及系统，涉及计算机存储领域。在存储优化方面，采用了统一的空间分区计划，并根据自动车牌识别数据的空间密度分布选择适当的空间分区策略，以确保数据在存储过程中的高效性和一致性；在索引优化方面，利用最小边界矩形和Z曲线编码作为时空分区的空间索引，提高了时空查询操作的性能和响应速度。通过这些优化措施，本发明不仅能够更加高效地处理和管理车牌识别数据，还能为用户提供更快速、准确的查询服务，从而满足了现代大数据环境下对高性能分布式存储索引的需求。
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公开(公告)号：CN118312478B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410733786.1
申请日：2024-06-07
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F16/14 , G06F12/02 , G06F16/174 , G06F16/182
Abstract: 本发明一种访存性能优化的车辆相似轨迹查询方法，涉及计算机存储领域，包括数据预处理阶段、点伴随车对计算及判定阶段和车辆轨迹相似度计算阶段；在第一阶段，输出去除无用信息后的数据集，存储至HDFS中，作为第二阶段的输入；在第二阶段，将点伴随车对划分为有效伴随车对或偶然伴随车对，输出有效伴随车对数据集，存储至HDFS中，作为第三阶段的输入；在第三阶段，统计每个有效伴随车对的伴随次数，计算有效伴随车对轨迹相似度，框架输出相似度大于阈值的车对数据集，存储至HDFS中。本发明能够减少第二阶段生成的中间数据量，有效降低磁盘空间占用与第三阶段输入的数据量，加快伴随次数统计和轨迹相似度计算，实现相似轨迹查询性能的提升。
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公开(公告)号：CN118312478A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410733786.1
申请日：2024-06-07
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F16/14 , G06F12/02 , G06F16/174 , G06F16/182
Abstract: 本发明一种访存性能优化的车辆相似轨迹查询方法，涉及计算机存储领域，包括数据预处理阶段、点伴随车对计算及判定阶段和车辆轨迹相似度计算阶段；在第一阶段，输出去除无用信息后的数据集，存储至HDFS中，作为第二阶段的输入；在第二阶段，将点伴随车对划分为有效伴随车对或偶然伴随车对，输出有效伴随车对数据集，存储至HDFS中，作为第三阶段的输入；在第三阶段，统计每个有效伴随车对的伴随次数，计算有效伴随车对轨迹相似度，框架输出相似度大于阈值的车对数据集，存储至HDFS中。本发明能够减少第二阶段生成的中间数据量，有效降低磁盘空间占用与第三阶段输入的数据量，加快伴随次数统计和轨迹相似度计算，实现相似轨迹查询性能的提升。
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