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公开(公告)号：CN110838128B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201911080921.2
申请日：2019-11-07
Applicant: 华侨大学 , 福建南方路面机械有限公司
Abstract: 本发明提供一种图像法集料堆叠空隙率方法和系统，包括1)拍摄集料颗粒图像，进行图像处理获得集料颗粒的外轮廓；2)扫描集料颗粒获得集料颗粒的高度轮廓；3)将4.75mm‑31.5mm集料粒径区间的集料颗粒等分成若干份，根据外轮廓中的粒径、面积结合高度轮廓中的集料高度统计出不同粒径区间的级配体积占比；4)对轮廓数据进行运算，得出颗粒的棱角性、针片状、扁平度和凸度；5)将级配体积占比和步骤4)的粒形参数作为输入值，运用深度学习算法预测集料的空隙率。本发明是将图像处理技术、扫描仪技术与人工智能相结合，在堆叠空隙率预测方面有效的运用。可以快速的测量多颗粒的粒度分布参数及粒形表征参数平均值，并且可以精确的预测多颗粒之间的空隙率。
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公开(公告)号：CN110969636A
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201911080905.3
申请日：2019-11-07
Applicant: 华侨大学 , 福建南方路面机械有限公司
Abstract: 基于三维图像法测量的级配表征预测空隙率的方法和系统,包括如下步骤：1)拍摄集料颗粒图像，进行图像处理获得集料颗粒的外轮廓；2)利用一字线激光器照射集料颗粒获得集料颗粒各点的厚度数据，根据粒形选择最合适的厚度来表征该颗粒的厚度；3)根据外轮廓和厚度数据计算颗粒的体积；4)将4.75-31.5mm的粒径区间等分为若干份，根据集料颗粒的粒径和体积计算得到不同粒径区间的级配体积占比；5)将级配体积占比结合深度学习算法预测集料的空隙率。本发明可以精确的预测多颗粒之间的空隙率。
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公开(公告)号：CN110838128A
公开(公告)日：2020-02-25
申请号：CN201911080921.2
申请日：2019-11-07
Applicant: 华侨大学 , 福建南方路面机械有限公司
Abstract: 本发明提供一种图像法集料堆叠空隙率方法和系统，包括1)拍摄集料颗粒图像，进行图像处理获得集料颗粒的外轮廓；2)扫描集料颗粒获得集料颗粒的高度轮廓；3)将4.75mm-31.5mm集料粒径区间的集料颗粒等分成若干份，根据外轮廓中的粒径、面积结合高度轮廓中的集料高度统计出不同粒径区间的级配体积占比；4)对轮廓数据进行运算，得出颗粒的棱角性、针片状、扁平度和凸度；5)将级配体积占比和步骤4)的粒形参数作为输入值，运用深度学习算法预测集料的空隙率。本发明是将图像处理技术、扫描仪技术与人工智能相结合，在堆叠空隙率预测方面有效的运用。可以快速的测量多颗粒的粒度分布参数及粒形表征参数平均值，并且可以精确的预测多颗粒之间的空隙率。
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公开(公告)号：CN110174334A
公开(公告)日：2019-08-27
申请号：CN201910576963.9
申请日：2019-06-28
Applicant: 华侨大学 , 福建南方路面机械有限公司
Abstract: 本发明公开了一种粗骨料形态质量检测系统及方法，系统包括：振动分散模块、透明皮带、背光光源、激光扫描模块、图像采集模块和图像分析模块；所述振动分散模块设置于透明皮带一端上方，以将粗骨料分散的送至所述透明皮带；所述的背光光源设置在所述透明皮带下方；所述激光扫描模块设置在所述透明皮带上方，且照射区域为背光光源中间位置处；所述图像采集模块垂直设置在背光光源所在透明皮带位置的正上方以对被测的骨料进行图像采集；所述图像分析模块与所述图像采集模块相连接以对采集的图像进行几何特征提取，获得所需的粒度粒形参数和体积级配，输出最后的粒度分布结果。本发明能够提高粗骨料检测的准确性和及时性。
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公开(公告)号：CN109406348A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811480338.6
申请日：2018-12-05
Applicant: 华侨大学
IPC: G01N15/00
Abstract: 本发明提供一种三维棱角性检测系统和检测方法，Z轴电动对焦装置带动显微镜头模块在垂直于X/Y轴电动的载物台装置上表面的方向上下移动；X/Y轴电动的载物台装置沿着平行其上表面的方向运动；显微镜头模块朝向X/Y轴电动的载物台装置上表面的一侧安装有光源；显微镜头模块通过传输线与三维图像拼接模块连接，将显微镜头模块在不同高度上拍摄的载物台上的待检测颗粒图片发送至三维图像拼接模块拼接形成三维数据点；三维图像拼接模块将三维数据点发送至棱角性检测模块求出待检测颗粒的三维棱角性。本发明是采用显微镜技术在颗粒形态特征检测方面有效的运用，从而提高了颗粒棱角性的表征精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110174334B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN201910576963.9
申请日：2019-06-28
Applicant: 华侨大学 , 福建南方路面机械有限公司
IPC: G01N15/0205 , G01N15/0227 , G01N15/1429 , G01N15/1433 , G01B11/02 , G01B11/06 , G01B11/28
Abstract: 本发明公开了一种粗骨料形态质量检测系统及方法，系统包括：振动分散模块、透明皮带、背光光源、激光扫描模块、图像采集模块和图像分析模块；所述振动分散模块设置于透明皮带一端上方，以将粗骨料分散的送至所述透明皮带；所述的背光光源设置在所述透明皮带下方；所述激光扫描模块设置在所述透明皮带上方，且照射区域为背光光源中间位置处；所述图像采集模块垂直设置在背光光源所在透明皮带位置的正上方以对被测的骨料进行图像采集；所述图像分析模块与所述图像采集模块相连接以对采集的图像进行几何特征提取，获得所需的粒度粒形参数和体积级配，输出最后的粒度分布结果。本发明能够提高粗骨料检测的准确性和及时性。
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公开(公告)号：CN109540745B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN201811570951.7
申请日：2018-12-21
Applicant: 华侨大学
IPC: G01N15/0227
Abstract: 本发明提供了一种精密形态检测系统和检测方法：1)通过电机驱动模块带动光源载物台平移，使得相机位于被拍摄的颗粒正上方；2)相机拍摄颗粒的图片并将图片输送到图像采集模块中，获得颗粒的外轮廓；3)使用线性轮廓扫描仪从正上方扫描颗粒，同时电机驱动模块驱动步进电机工作，获得颗粒的高度轮廓；4)计算机中的棱角性测量模块利用拟合椭圆法、外接圆法和外接多边形法对颗粒外轮廓和高度轮廓的数据进行运算，分别求出颗粒的二维棱角性；5)针片状测量模块利用颗粒外轮廓得出颗粒的针片状；扁平度测量模块利用颗粒外轮廓和高度轮廓得出颗粒的扁平度。从而同时快速的测量颗粒棱角性、针片状和扁平度，提高了颗粒棱角性的测量精度。
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公开(公告)号：CN110969636B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201911080905.3
申请日：2019-11-07
Applicant: 华侨大学 , 福建南方路面机械有限公司
Abstract: 基于三维图像法测量的级配表征预测空隙率的方法和系统,包括如下步骤：1)拍摄集料颗粒图像，进行图像处理获得集料颗粒的外轮廓；2)利用一字线激光器照射集料颗粒获得集料颗粒各点的厚度数据，根据粒形选择最合适的厚度来表征该颗粒的厚度；3)根据外轮廓和厚度数据计算颗粒的体积；4)将4.75‑31.5mm的粒径区间等分为若干份，根据集料颗粒的粒径和体积计算得到不同粒径区间的级配体积占比；5)将级配体积占比结合深度学习算法预测集料的空隙率。本发明可以精确的预测多颗粒之间的空隙率。
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公开(公告)号：CN108335310B
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN201810022873.0
申请日：2018-01-10
Applicant: 华侨大学 , 福建南方路面机械有限公司
Abstract: 本发明提供一种便携式粒形粒度检测方法及系统，方法包括接收移动终端摄像头正投影方向拍摄的正方形内颗粒的图像；根据所述正方形的尺寸对粒径进行标定；提取图像外轮廓；根据提取的外轮廓，使用粒径算法获取定方向径、定方向等分径和定向最大径；根据提取的外轮廓，使用盒维数法或功率谱法获得分形维数；根据提取的外轮廓，通过颗粒的外接椭圆来测定颗粒的扁平率，具体通过用长轴长与短轴长之比来描述颗粒的扁平率；根据提取的外轮廓，通过轮廓滤波方法获得表面纹理粗糙度；通过所述分形维数和粗糙度定量的表征颗粒的棱角性。本发明一种使用便捷、检测快速的便携式粒形粒度检测方法及系统，可运用于各种操作平台。
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公开(公告)号：CN109540745A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811570951.7
申请日：2018-12-21
Applicant: 华侨大学
IPC: G01N15/02
Abstract: 本发明提供了一种精密形态检测系统和检测方法：1)通过电机驱动模块带动光源载物台平移，使得相机位于被拍摄的颗粒正上方；2)相机拍摄颗粒的图片并将图片输送到图像采集模块中，获得颗粒的外轮廓；3)使用线性轮廓扫描仪从正上方扫描颗粒，同时电机驱动模块驱动步进电机工作，获得颗粒的高度轮廓；4)计算机中的棱角性测量模块利用拟合椭圆法、外接圆法和外接多边形法对颗粒外轮廓和高度轮廓的数据进行运算，分别求出颗粒的二维棱角性；5)针片状测量模块利用颗粒外轮廓得出颗粒的针片状；扁平度测量模块利用颗粒外轮廓和高度轮廓得出颗粒的扁平度。从而同时快速的测量颗粒棱角性、针片状和扁平度，提高了颗粒棱角性的测量精度。
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