公开(公告)号：CN118381920B

公开(公告)日：2024-09-17

申请号：CN202410807401.1

申请日：2024-06-21

Applicant: 华侨大学

Inventor： 曾焕强 ,  孔庆玮 ,  朱建清 ,  施一帆 ,  陈婧 ,  杨慰民 ,  蔡磊 ,  夏至贤

IPC: H04N19/147 ,  G06V10/80 ,  G06V10/44 ,  G06V10/54

Abstract: 本发明公开了一种基于联合特征的MIV沉浸式视频率失真优化方法，涉及视频编码领域，包括：计算像素的几何失真权重；将帧内划分为纹理区域与深度区域，提取纹理区域的纹理复杂度特征、纹理区域的边缘特征和深度区域的边缘特征，自适应融合纹理区域的边缘特征和深度区域的边缘特征以得到融合边缘特征；使用纹理复杂度特征与融合边缘特征组成的联合特征，计算得到纹理区域的失真度量缩放因子与深度区域的失真度量缩放因子；根据纹理区域的失真度量缩放因子、失真度量缩放因子和几何失真权重计算新拉格朗日乘子；基于新拉格朗日乘子实现沉浸式视频的率失真优化。本发明可以使得最终渲染的沉浸式视频具有更好的渲染质量与率失真性能。

公开(公告)号：CN118381920A

公开(公告)日：2024-07-23

申请号：CN202410807401.1

申请日：2024-06-21

Applicant: 华侨大学

Inventor： 曾焕强 ,  孔庆玮 ,  朱建清 ,  施一帆 ,  陈婧 ,  杨慰民 ,  蔡磊 ,  夏至贤

IPC: H04N19/147 ,  G06V10/80 ,  G06V10/44 ,  G06V10/54

Abstract: 本发明公开了一种基于联合特征的MIV沉浸式视频率失真优化方法，涉及视频编码领域，包括：计算像素的几何失真权重；将帧内划分为纹理区域与深度区域，提取纹理区域的纹理复杂度特征、纹理区域的边缘特征和深度区域的边缘特征，自适应融合纹理区域的边缘特征和深度区域的边缘特征以得到融合边缘特征；使用纹理复杂度特征与融合边缘特征组成的联合特征，计算得到纹理区域的失真度量缩放因子与深度区域的失真度量缩放因子；根据纹理区域的失真度量缩放因子、失真度量缩放因子和几何失真权重计算新拉格朗日乘子；基于新拉格朗日乘子实现沉浸式视频的率失真优化。本发明可以使得最终渲染的沉浸式视频具有更好的渲染质量与率失真性能。

公开(公告)号：CN117440158B

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202311759886.3

申请日：2023-12-20

Applicant: 华侨大学

Inventor： 曾焕强 ,  孔庆玮 ,  陈婧 ,  朱建清 ,  施一帆 ,  林琦 ,  郑惠洁 ,  夏至贤

IPC: H04N19/147 ,  H04N19/154

Abstract: 本发明公开了一种基于三维几何失真的MIV沉浸式视频编码率失真优化方法，涉及视频编码领域，包括：S1，基于MIV编码平台编码沉浸式视频序列，生成图集后，计算与深度映射范围系数；S2，使用支持MIV标准的二维视频编码器编码沉浸式视频几何图集时，构建三维几何失真与均方误差的关系模型；S3，根据三维几何失真与均方误差的关系模型，计算三维几何失真系数；S4，根据三维几何失真系数，计算率失真优化模型中新的拉格朗日乘子，基于调整后的率失真优化模型编码当前CTU，以改善沉浸式视频渲染质量的率失真性能。本发明最终渲染的沉浸式视频质量与码率的率失真性能更好。

公开(公告)号：CN117440158A

公开(公告)日：2024-01-23

申请号：CN202311759886.3

申请日：2023-12-20

Applicant: 华侨大学

Inventor： 曾焕强 ,  孔庆玮 ,  陈婧 ,  朱建清 ,  施一帆 ,  林琦 ,  郑惠洁

IPC: H04N19/147 ,  H04N19/154

Abstract: 本发明公开了一种基于三维几何失真的MIV沉浸式视频编码率失真优化方法，涉及视频编码领域，包括：S1，基于MIV编码平台编码沉浸式视频序列，生成图集后，计算与深度映射范围系数；S2，使用支持MIV标准的二维视频编码器编码沉浸式视频几何图集时，构建三维几何失真与均方误差的关系模型；S3，根据三维几何失真与均方误差的关系模型，计算三维几何失真系数；S4，根据三维几何失真系数，计算率失真优化模型中新的拉格朗日乘子，基于调整后的率失真优化模型编码当前CTU，以改善沉浸式视频渲染质量的率失真性能。本发明最终渲染的沉浸式视频质量与码率的率失真性能更好。