公开(公告)号：CN103886049B

公开(公告)日：2017-02-15

申请号：CN201410090732.4

申请日：2014-03-12

Applicant: 华侨大学

Inventor： 吴扬扬 ,  陈锻生 ,  刘莉

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明提供一种数据空间中异质异构相关数据集合挖掘方法，首先，根据用户活动日志文件，计算出两个活动对象之间的相关值，并将活动对象之间相关值大于第一阈值的活动对象关系保存在活动相关性分析文件中；根据活动相关性分析文件中的对象关系构造数据关联图G；根据数据关联图构造隐对象图GS；当隐对象所代表的数据对象集的相关值满足限定的条件时，根据所述隐对象图GS构造一个新的隐对象图Gs'；输出新隐对象图Gs'中的每一个隐对象所代表的数据对象集合。本发明可以发现异质异构数据的关联，挖掘出异质异构相关数据对象集合。

公开(公告)号：CN103886049A

公开(公告)日：2014-06-25

申请号：CN201410090732.4

申请日：2014-03-12

Applicant: 华侨大学

Inventor： 吴扬扬 ,  陈锻生 ,  刘莉

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明提供一种数据空间中异质异构相关数据集合挖掘方法，首先，根据用户活动日志文件，计算出两个活动对象之间的相关值，并将活动对象之间相关值大于第一阈值的活动对象关系保存在活动相关性分析文件中；根据活动相关性分析文件中的对象关系构造数据关联图G；根据数据关联图构造隐对象图GS；当隐对象所代表的数据对象集的相关值满足限定的条件时，根据所述隐对象图GS构造一个新的隐对象图Gs'；输出新隐对象图Gs'中的每一个隐对象所代表的数据对象集合。本发明可以发现异质异构数据的关联，挖掘出异质异构相关数据对象集合。