公开(公告)号：CN106227964B

公开(公告)日：2019-01-22

申请号：CN201610606519.3

申请日：2016-07-28

Applicant: 华侨大学

Inventor： 聂卓赟 ,  郭东生 ,  付婵君 ,  罗继亮 ,  马亦婧

IPC: G06F17/50

Abstract: 本发明中的基于扩张状态观测器的迟滞非线性系统参数辨识方法，利用Bouc‑Wen模型的性质，构造具有中心对称和直流分量的周期输入信号实现了线性参数与非线性参数的分离，克服线性参数与非线性参数耦合问题,同时提出基于ESO的迟滞非线性系统参数辨识方法，通过迭代辨识，不断对参数进行修正，提供精度，另外，本发明采用的最小二乘法能够在噪声条件下，实现系统的最优参数辨识，由于采用周期数据累加的形式构建计算矩阵，一定程度上减小了噪声对参数辨识的影响，特别是零均值噪声能够得到较好的抑制。

公开(公告)号：CN106227964A

公开(公告)日：2016-12-14

申请号：CN201610606519.3

申请日：2016-07-28

Applicant: 华侨大学

Inventor： 聂卓赟 ,  郭东生 ,  付婵君 ,  罗继亮 ,  马亦婧

IPC: G06F17/50

CPC classification number: G06F17/5009 ,  G06F17/5086

Abstract: 本发明中的基于扩张状态观测器的迟滞非线性系统参数辨识方法，利用Bouc-Wen模型的性质，构造具有中心对称和直流分量的周期输入信号实现了线性参数与非线性参数的分离，克服线性参数与非线性参数耦合问题,同时提出基于ESO的迟滞非线性系统参数辨识方法，通过迭代辨识，不断对参数进行修正，提供精度，另外，本发明采用的最小二乘法能够在噪声条件下，实现系统的最优参数辨识，由于采用周期数据累加的形式构建计算矩阵，一定程度上减小了噪声对参数辨识的影响，特别是零均值噪声能够得到较好的抑制。