分割模型训练方法、图像标注方法及相关装置

    公开(公告)号:CN111402278B

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202010110477.0

    申请日:2020-02-21

    Abstract: 本发明公开了人工智能领域的一种分割模型训练方法,包括:获取第一样本集S和第二样本集R,其中,第一样本集S包括多张第一图像及多张第一图像中每张第一图像的目标标签,第二样本集R包括多张第二图像;根据第一样本集S中的多张第一图像及其目标标签和第二样本集R中的多张第二图像对初始分割模型进行ATSO训练,以得到目标分割模型,初始分割模型是根据第一样本集S对原始模型进行训练得到的。采用本发明实施例训练得到的分割模型可克服对于图像可用标注数量较少,标注成本昂贵的问题。

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