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公开(公告)号:CN118262152A
公开(公告)日:2024-06-28
申请号:CN202410326187.8
申请日:2024-03-21
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
IPC: G06V10/764 , G06V10/34 , G06V10/44 , G06V10/50 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06T7/00 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及基于帕金森sMRI影像的病情分类方法、系统及存储介质,包括以下步骤:对所述sMRI影像分别进行正反投影处理,对应得到所述sMRI影像的正投影图像和反投影图像;基于所述sMRI影像的正投影图像和反投影图像,分别利用分类模型进行分类训练,得到正投影分类模型和反投影分类模型;将正投影分类模型和反投影分类模型,通过细化网络对脑区特征的潜在关联性进行挖掘,得到用于对帕金森病情进行精准分类的帕金森病情分类模型。本发明通过细化网络对脑区特征的潜在关联性进行挖掘,得到帕金森病情分类模型,挖掘出帕金森对局部脑区及不同脑区间的潜在关联影响,增强帕金森病情分类的精度、鲁棒性。