公开(公告)号：CN116128184A

公开(公告)日：2023-05-16

申请号：CN202310131763.9

申请日：2023-02-16

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 许颜贺 ,  刘燚 ,  李思樊 ,  曹海滢 ,  陈江龙 ,  赵坤杰

IPC: G06Q10/063 ,  G01D21/02 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/22 ,  G06F18/214 ,  G06F18/232 ,  G06F18/10 ,  F03B11/00

Abstract: 本发明提供一种水电机组健康状态实时综合评估方法及系统，包括：确定训练好的健康模型；实时获取水电机组的有功功率、水头及各关键测点的实时状态监测量，将有功功率和水头输入至训练好的健康模型，得到各个关键测点的健康状态监测量；分别构建各个关键测点健康状态监测量和实时状态监测量的高斯云模型，并实时计算各关键测点两个高斯云模型的云相似度，且基于云相似度确定各个关键测点的健康指标；其中，某个关键测点的云相似度越高，其健康指标值越小；基于各个关键测点的权重融合各个关键测点的实时健康指标确定水电机组的实时综合健康状态。本发明能够对机组健康状态进行全面综合的评估。