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公开(公告)号：CN115937231B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202211733071.3
申请日：2022-12-30
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明提供了一种频谱结构约束的红外图像迭代去噪方法及系统，属于图像处理技术领域，将原始红外图像分成均匀区域和非均匀区域；在均匀区域通过窗口步进的方式获取窗口；将窗口组合的图像变换至频域并中心化获取均匀区域频谱；构建第一滤波器函数；根据原始红外图像频谱中目标的频谱位置，构建第二滤波器；将均匀区域频谱与第二滤波器函数点乘，得到估计的噪声频谱；将原始红外图像傅里叶变换后，与噪声频谱加权相减得到去噪频谱；将去噪频谱反傅里叶变换和去中心化，获取去噪结果图像；调整滤波器参数和加权因子，重复上述操作；获得局部边缘保持系数最大时的图像作为最终去噪结果图像。本发明能够在去除噪声同时，保持图像的结构信息不被破坏。
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公开(公告)号：CN115953299A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211737707.1
申请日：2022-12-30
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06T3/40
Abstract: 本发明提供了一种红外遥感图像超分辨率方法及系统，方法包括：对红外遥感图像进行去噪处理，得到去噪后图像；对不同孔径大小的夫琅禾费圆孔衍射进行仿真，获得多个候选点扩展函数；从多个候选点扩展函数中选取初始点扩展函数，并将初始点扩展函数与去噪后图像进行非盲反卷积，获得初步恢复图像；利用多尺度梯度算子在初步恢复图像中寻找优选区域；在优选区域中迭代估计图像的点扩展函数；将点扩展函数与初步恢复图像进行非盲反卷积，获得最终恢复图像；对最终恢复图像进行多项式插值，获得超分辨率图像。本发明实现了重建出清晰纹理细节的高分辨率图像，对提高此类受噪声和模糊干扰的红外遥感图像的分辨率具有良好的泛化性。
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公开(公告)号：CN115937231A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211733071.3
申请日：2022-12-30
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明提供了一种频谱结构约束的红外图像迭代去噪方法及系统，属于图像处理技术领域，将原始红外图像分成均匀区域和非均匀区域；在均匀区域通过窗口步进的方式获取窗口；将窗口组合的图像变换至频域并中心化获取均匀区域频谱；构建第一滤波器函数；根据原始红外图像频谱中目标的频谱位置，构建第二滤波器；将均匀区域频谱与第二滤波器函数点乘，得到估计的噪声频谱；将原始红外图像傅里叶变换后，与噪声频谱加权相减得到去噪频谱；将去噪频谱反傅里叶变换和去中心化，获取去噪结果图像；调整滤波器参数和加权因子，重复上述操作；获得局部边缘保持系数最大时的图像作为最终去噪结果图像。本发明能够在去除噪声同时，保持图像的结构信息不被破坏。
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