视频的校正方法及装置
    1.
    发明授权

    公开(公告)号:CN106358006B

    公开(公告)日:2019-08-06

    申请号:CN201610030971.X

    申请日:2016-01-15

    Inventor: 杨铀 万凯 刘琼

    Abstract: 本发明公开了一种视频的校正方法及装置。其中,该方法包括:采集用户的第一图像以及第二图像,其中,第一图像为用户观看摄像设备区域时所采集的图像,第二图像为用户观看屏幕区域时所采集的图像;提取第一图像中的坐标系以及第二图像中的坐标系,并计算第一图像的坐标系至第二图像的坐标系的仿射矩阵;采用仿射矩阵对采集到的初始视频进行仿射变换处理,生成校正后的目标视频。本发明解决了在现有技术中,为实现聊天用户之间目光对视的视频校正方法复杂,且耗费计算资源大的技术问题。

    视频的校正方法及装置
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN106358006A

    公开(公告)日:2017-01-25

    申请号:CN201610030971.X

    申请日:2016-01-15

    Inventor: 杨铀 万凯 刘琼

    CPC classification number: H04N7/142 H04N13/128 H04N13/327

    Abstract: 本发明公开了一种视频的校正方法及装置。其中,该方法包括:采集用户的第一图像以及第二图像,其中,第一图像为用户观看摄像设备区域时所采集的图像,第二图像为用户观看屏幕区域时所采集的图像;提取第一图像中的坐标系以及第二图像中的坐标系,并计算第一图像的坐标系至第二图像的坐标系的仿射矩阵;采用仿射矩阵对采集到的初始视频进行仿射变换处理,生成校正后的目标视频。本发明解决了在现有技术中,为实现聊天用户之间目光对视的视频校正方法复杂,且耗费计算资源大的技术问题。

    模型训练方法、装置及终端设备
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119692410A

    公开(公告)日:2025-03-25

    申请号:CN202311248206.1

    申请日:2023-09-25

    Abstract: 本申请实施例提供一种模型训练方法、装置及终端设备。该方法包括:确定初始模型,所述初始模型中包括多个神经元,所述初始模型用于对输入数据进行处理得到标签数据;获取多个输入数据;确定各神经元的安全阈值和激活函数参数;根据所述多个输入数据、以及所述各神经元的安全阈值和激活函数参数,确定各神经元的权重值,以得到目标模型;所述目标模型用于对所述输入数据进行处理得到输出数据,所述输出数据为对所述标签数据进行脱敏处理后的数据。提高了模型训练的安全性。

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