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发明公开
一种面向图学习的联合任务与分布泛化方法审中-公开

公开(公告)号：CN119962626A

公开(公告)日：2025-05-09

申请号：CN202510050118.3

申请日：2025-01-13

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 石川 , 杨成 , 刘纪玺 , 陈宇络 , 黄海

IPC: G06N3/096 , G06N3/09 , G06N3/042 , G06N3/045 , G16B40/20

Abstract: 本发明公开了一种面向图学习的联合任务与分布泛化方法，包括如下步骤：获取蛋白质分子对应的源任务集、适应样本集和目标任务集；使用训练集对神经网络模型进行训练，得到图预测模型；图预测模型包括输入模块、精炼器模块和预测器模块；使用适应样本集对图预测模型进行适配性训练，得到特定图预测模型；将目标任务集输入特定图预测模型，通过特定图预测模型输出目标任务集对应的蛋白质分子预测结果。本发明可以通过提取任务关键子图，减少了图数据中的冗余信息，提高了模型的预测准确性和泛化性。

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