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公开(公告)号:CN103971108A
公开(公告)日:2014-08-06
申请号:CN201410231467.7
申请日:2014-05-28
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种利用无线通信信号进行人体姿态识别的方法及装置,属于无线通信技术与模式识别领域。本发明在保持正常的无线通信的情况下,当人体姿态(如手势、动作、姿势等)在无线通信信道中变化时,通过对接收端信号的处理,挖掘出各种人体姿态的特征信息,并应用模式识别的方法对人体姿态进行识别。本发明的特点是既可保证正常的无线数据通信,又可实现对人体姿态的识别;也可单独用于人体姿态的识别。本发明为人机交互和人的行为进行监控提供了一种新的技术方法。
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公开(公告)号:CN103684524B
公开(公告)日:2016-07-06
申请号:CN201310684350.X
申请日:2013-12-13
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B1/7163 , H04B7/04 , H04B17/30
Abstract: 本发明公开了一种超宽带多天线目标识别方法。该方法利用多个通信节点构成一个无线传感网,其中各个节点包含MIMO多天线来接收信号。首先对多个天线接收到的信号特征参数提取,然后将提取后的特征参数进行参数融合,最后用融合参数训练分类器得到一个分类模型。分类模型训练完成后进入识别模式,利用分类模型对目标进行识别。本发明利用多天线技术提高了目标识别的正确率,增强了系统的抗干扰能力,且不影响正常的无线节点通信。
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公开(公告)号:CN103684524A
公开(公告)日:2014-03-26
申请号:CN201310684350.X
申请日:2013-12-13
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B1/7163 , H04B7/04 , H04B17/00
Abstract: 本发明公开了一种超宽带多天线目标识别方法。该方法利用多个通信节点构成一个无线传感网,其中各个节点包含MIMO多天线来接收信号。首先对多个天线接收到的信号特征参数提取,然后将提取后的特征参数进行参数融合,最后用融合参数训练分类器得到一个分类模型。分类模型训练完成后进入识别模式,利用分类模型对目标进行识别。本发明利用多天线技术提高了目标识别的正确率,增强了系统的抗干扰能力,且不影响正常的无线节点通信。
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