一种教学状态评估方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN112308746A

    公开(公告)日:2021-02-02

    申请号:CN202011042357.8

    申请日:2020-09-28

    摘要: 本说明书一个或多个实施例提供一种教学状态评估方法、装置及电子设备,通过多尺度卷积残差神经网络确定检测对象,在行为识别方面,通过深度可分离卷积神经网络提取检测对象行为特征,通过逻辑回归算法确定检测对象当前行为;在表情识别方面,通过深度可分离卷积神经网络确定检测对象表情特征,通过注意力机制优化检测对象表情特征,通过softmax分类器确定检测对象当前表情。本公开通过上述机制,提高了识别速度且提高了识别率。

    跨媒体大数据搜索方法及装置

    公开(公告)号:CN113239237B

    公开(公告)日:2021-11-30

    申请号:CN202110787827.1

    申请日:2021-07-13

    摘要: 本说明书一个或多个实施例提供一种跨媒体大数据搜索方法及装置,包括:分别提取图像数据的图像语义特征和文本数据的文本语义特征;计算图像语义特征和文本语义特征之间的相似度,根据相似度分别确定图像注意力特征和文本注意力特征;以图像注意力特征为输入,经过图像表示网络输出图像上下文特征向量;以文本注意力特征为输入,经过文本表示网络输出文本上下文特征向量;根据图像上下文特征向量和文本上下文特征向量,利用对抗学习确定统一语义表示;基于统一语义表示进行搜索。本说明书的搜索方法能够获得精确的搜索结果。

    跨媒体大数据搜索方法及装置

    公开(公告)号:CN113239237A

    公开(公告)日:2021-08-10

    申请号:CN202110787827.1

    申请日:2021-07-13

    摘要: 本说明书一个或多个实施例提供一种跨媒体大数据搜索方法及装置,包括:分别提取图像数据的图像语义特征和文本数据的文本语义特征;计算图像语义特征和文本语义特征之间的相似度,根据相似度分别确定图像注意力特征和文本注意力特征;以图像注意力特征为输入,经过图像表示网络输出图像上下文特征向量;以文本注意力特征为输入,经过文本表示网络输出文本上下文特征向量;根据图像上下文特征向量和文本上下文特征向量,利用对抗学习确定统一语义表示;基于统一语义表示进行搜索。本说明书的搜索方法能够获得精确的搜索结果。