-
公开(公告)号:CN118116067A
公开(公告)日:2024-05-31
申请号:CN202311715462.7
申请日:2023-12-13
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06V40/20 , G06V10/22 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于去中心姿态表征的人体姿态估计方法及系统,所述方法的步骤包括:获取原始图像,所述骨干网络模型基于输入的原始图像输出热图、偏移图和位置图,所述热图和位置图中均标记有人体的关键点;基于所述热图和位置图得到分数图像,基于所述分数图像中所述关键点位置处的像素值对关键点进行筛选;基于位置图中关键点的位置从偏移图中获取每个关键点对应的关系向量,所述关系向量中记录有与该关键点相关的关键点的位置;基于所述分数图像对关键点的筛选从关系向量筛选对应的关系向量;基于所述关系向量确定每个关键点在所述原始图像中围成的区域,基于区域的重合度对所述关键点进行分类,基于目标检测算法计算每个类别的最终区域。