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公开(公告)号：CN113163332B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202110449681.X
申请日：2021-04-25
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公布了一种基于度量学习的路标图着色无人机节能续航数据收集方法。主要解决无人机辅助传感器网络中的吞吐量和能耗问题。所述的方法包括：对无人机辅助传感器网络进行模型建立，提出了一种同构的网络模型，网络中的节点都具有移动行，并且具有群体移动性和群体行为特点。然后应用概率路标构造全局地图。利用度量学习的方法对无人机继续轨迹优化，离线训练度量矩阵，离线训练阶段采用LMNN算法构造度量矩阵。为了更新节点信息采用广播Hello包机制，从基站开始逐跳广播Hello包。为了保证较高的传输成功率和吞吐量，采用了图着色的方式减少多跳传输的冲突，由于数据包的传输可能和广播信息收集节点重叠，所以本文存在多跳信道分配问题，因此网络可以用图来表示，图中的每个点代表网络中的节点，连接两点的边代表两点的发包通信，因此多跳网络的信道分配问题可以转换为图着色问题。在支持快速移动的无人机辅助网络中，无人机飞行速度较快，且地面节点可以是具有移动性的移动机器人，因此采用接触时间划分优先级的信道接入方法。
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公开(公告)号：CN113052411A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN201911364505.5
申请日：2019-12-26
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明提供了一种数据产品质量评价方法及装置，方法包括：用层次分析法确定预建立的数据产品质量评价指标架构中的各二级指标的权重，基于各二级指标的权重获得二级指标中客观指标的总权重以及主观指标的总权重；自动采集数据产品中各客观指标的质量评价特征参数，计算数据产品的各客观指标的评价分值；基于各客观指标的权重，计算数据产品的客观指标整体分值；接收多个评价者对数据产品各个主观指标的语言评价信息，将语言评价信息转换为梯形模糊数，基于多个评价者的权重计算数据产品在当前主观指标上的分值；基于各主观指标的权重及分值计算数据产品的主观指标整体分值；基于客观指标整体分值和主观指标整体分值获得数据产品质量评价综合得分。
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公开(公告)号：CN105227303A
公开(公告)日：2016-01-06
申请号：CN201510756323.8
申请日：2015-11-09
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L9/08
Abstract: 基于扩展GHZ-W态和量子一次一密的确定安全量子通信与身份认证协议。在量子安全通信领域，已有通信协议的安全性检测效率并不是很高。为了提高量子安全通信中的窃听检测效率，本发明将处于扩展GHZ-W态的粒子作为检测粒子根据身份字符串ID插入到量子安全通信的粒子流中进行窃听检测。秘密消息采用分块传输方式。接收方在收到粒子序列后，提取出相应的检测粒子，进行相应的状态测量，查看它们是否还处于原来的状态，并进行安全性分析。通过定量地分析窃听者窃听后被检测到的概率与窃听到的信息量之间的关系，证明了本发明中所采用的窃听检测方法的优越性。通过安全性分析，该方法的窃听检测效率能达到81％，能更好地满足量子安全通信高安全性的要求。
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公开(公告)号：CN118116067A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202311715462.7
申请日：2023-12-13
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06V40/20 , G06V10/22 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于去中心姿态表征的人体姿态估计方法及系统，所述方法的步骤包括：获取原始图像，所述骨干网络模型基于输入的原始图像输出热图、偏移图和位置图，所述热图和位置图中均标记有人体的关键点；基于所述热图和位置图得到分数图像，基于所述分数图像中所述关键点位置处的像素值对关键点进行筛选；基于位置图中关键点的位置从偏移图中获取每个关键点对应的关系向量，所述关系向量中记录有与该关键点相关的关键点的位置；基于所述分数图像对关键点的筛选从关系向量筛选对应的关系向量；基于所述关系向量确定每个关键点在所述原始图像中围成的区域，基于区域的重合度对所述关键点进行分类，基于目标检测算法计算每个类别的最终区域。
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公开(公告)号：CN117579844A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311311659.4
申请日：2023-10-11
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04N19/70
Abstract: 本申请实施例提供一种视频处理方法及装置，发送端从视频帧中提取目标对象图像；根据连续的视频帧的目标对象图像之间的空间相关性和时间相关性，提取语境信息；基于目标对象图像和所述语境信息进行压缩处理，得到压缩后的目标对象图像，将压缩后的目标对象发送至接收端，并将背景图像压缩后一次或有限次发送至接收端。接收端对接收的压缩后的背景图像和目标对象图像进行解压缩后，基于解压后的背景图像和目标对象图像重建视频帧。由于压缩传输的视频帧中最大程度的减少了冗余数据，能够大幅减少传输数据量，降低资源占用，提高抗噪声能力，提高视频传输性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110167097B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN201910322320.1
申请日：2019-04-22
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W40/10 , H04W40/22 , H04W40/24 , H04W84/18 , H04B17/391
Abstract: 本发明公布了一种基于加权度量转发和路径规划的移动机器人中继路由方案。主要解决移动无线传感网络应用中成功传输率低，实时性和链路稳定性差的问题。所述的方法包括：引入移动机器人节点作为中继，这些节点可以自主移动到适当的位置，优化网络性能；对构成的异构移动无线传感网络进行建模，包括网络模型、移动模型、能量模型等方面；设计加权公式并提出基于广播发现和加权度量转发的路由方案；对移动中继机器人划分两种状态并根据所处状态对机器人进行路径规划。本发明的方法，能够有效的提高数据的成功传输率，同时降低传输延迟，大大增强了网络中链路可靠性和实时性。
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公开(公告)号：CN117042150A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310956069.0
申请日：2023-07-31
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W72/0446 , H04W72/512
Abstract: 本申请提供一种业务调度方法及相关设备。所述方法包括：计算业务传输所需的资源块数量和每个时隙空闲的资源块数量；基于所述业务的预分配的时隙索引值计算得到所述业务传输的预对准时延；基于所述预对准时延和获取的基站的控制周期的大小关系，得到移动参数；所述移动参数用于调整所述预分配的时隙索引值；基于所述移动参数确定业务当前的时隙索引值；基于所述当前的时隙索引值计算得到最终的对准时延，并基于所述最终的对准时延对业务进行调度。本申请实施例通过合理配置多用户时间敏感业务流传输时隙以及相应的资源块数量，在保证业务流时间要求的同时，减少了资源冲突，同时最小化调度过程中的对准时延。
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公开(公告)号：CN112699339A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN201911006689.8
申请日：2019-10-22
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种数据产品的权属确定方法、装置、系统及存储介质，该方法包括：获取数据提供方的数据产品的产品内容描述元数据、权利描述元数据和确权标识，权利描述元数据包括数据提供方的已有权利描述和待售权利描述，确权标识为根据预先确定的确权描述标准生成的确权标识；生成针对数据买方的分级权利选项和/或分项权利选项，并基于数据买方对数据产品的权利选择请求向数据买方提供生成的分级权利选项和/或分项权利选项；接收数据买方反馈的数据产品的权利选择结果；基于权利选择结果生成订单以及权属证明文件，并向数据买方提供携带权属证明文件的、基于订单或权利选择结果配置的数据产品。
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公开(公告)号：CN109191276A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201810789859.3
申请日：2018-07-18
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提出一种基于强化学习的P2P网络借贷机构风险评估方法，属于网络大数据处理及电子信息技术领域。包括：首先，采集P2P网贷企业的公司简介文本信息，进行分词；然后，对所有文档的词，使用信息增益提取关键词；其次，使用Max-min ACLA算法构造强化学习模型；在强化学习模型的训练过程中，采用动态改变权重的方法更新样本权重；最后，利用训练好的强化学习模型对待评估机构进行风险评估。本发明采用了强化学习模型来解决文本分类数据少且数据不平衡的问题，同时通过动态更新样本权重的方法加快模型训练的收敛速度，节省了大量时间，使其具有更强的实用性。本发明针对公司简介文本提取关键词特征，非常易于实现。
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公开(公告)号：CN119544063A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202311108578.4
申请日：2023-08-30
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 北京邮电大学 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04B10/25
Abstract: 本申请提供一种单光子源系统、单光子源生成方法及光学设备，应用于光学技术领域，该系统包括第一模块，所述第一模块包括脉冲处理单元和微环谐振腔，所述脉冲处理单元的输出端与所述微环谐振腔的输入端连接；其中，所述脉冲处理单元用于产生目标相位差的第一脉冲和第二脉冲，并通过叠加所述第一脉冲和所述第二脉冲生成目标脉冲；所述微环谐振腔用于使所述目标脉冲在所述微环谐振腔内谐振，产生宣布式单光子源。该系统通过将具有目标相位差的第一脉冲和第二脉冲进行叠加得到目标脉冲，再将得到的目标脉冲在微环谐振腔内谐振，产生宣布式单光子源，可以有效提高生成的宣布式单光子源的纯度。
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