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公开(公告)号：CN118884382A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410916330.9
申请日：2024-07-09
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请提出了一种基于脉冲神经网络的可控虚警海面漂浮小目标检测方法，包括：构造脉冲神经网络；获取雷达回波数据；通过短时傅里叶变换计算时频分布，得到时频图数据集；对时频分布图进行脉冲编码，使用时频图数据集训练脉冲神经网络；获取纯杂波时频图，通过脉冲编码后输入训练后的网络，并使用输出神经元的脉冲发放率之差作为检测统计量，基于预设虚警率确定检测门限；获取待检测单元的时频图的检测统计量，比较检测统计量与检测门限，判断是否存在目标。采用上述方案的本发明实现了对海面小目标的检测。
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公开(公告)号：CN118348500A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410781461.0
申请日：2024-06-18
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自回归模型的距离扩展目标检测方法及系统，该包括：建立距离扩展目标信号模型，构建距离扩展目标检测问题的二元假设检验模型；建立基于自回归的杂波信号模型，将待检测距离单元的杂波数据和辅助数据表示为低阶自回归过程，计算两种假设下待检测距离单元和辅助数据的联合概率密度函数；基于联合概率密度函数设计基于自回归模型的梯度距离扩展目标检测器；将雷达接收到的待检测距离单元数据和辅助数据代入到基于自回归模型的梯度距离扩展目标检测器中，并将得到的检验统计量与判决门限对比，若检验统计量大于门限，则判定目标存在，否则，判定目标不存在。本发明能够有效提高辅助数据不足条件下的雷达目标检测性能。
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公开(公告)号：CN116430344A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310622625.0
申请日：2023-05-29
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明提出一种基于改进相位特征的海面慢速小目标检测方法，包括，获取雷达回波数据；从雷达回波数据中提取海杂波数据，计算海杂波数据的最佳时间滞后，并提取相位域三特征，构造训练矩阵；其中，相位域三特征包括相对平均相位波动、相位波动方差和相位差均值偏移速率；根据训练矩阵通过快速凸包学习算法得到决策区域；获取待检测数据；提取待检测数据的相位域三特征，构造检测矩阵，得到待检测数据样本点在三维特征检测空间中的特征点分布；利用待检测数据的样本特征点计算测试统计量，并结合决策区域得到检测结果。
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公开(公告)号：CN118348500B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410781461.0
申请日：2024-06-18
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自回归模型的距离扩展目标检测方法及系统，该包括：建立距离扩展目标信号模型，构建距离扩展目标检测问题的二元假设检验模型；建立基于自回归的杂波信号模型，将待检测距离单元的杂波数据和辅助数据表示为低阶自回归过程，计算两种假设下待检测距离单元和辅助数据的联合概率密度函数；基于联合概率密度函数设计基于自回归模型的梯度距离扩展目标检测器；将雷达接收到的待检测距离单元数据和辅助数据代入到基于自回归模型的梯度距离扩展目标检测器中，并将得到的检验统计量与判决门限对比，若检验统计量大于门限，则判定目标存在，否则，判定目标不存在。本发明能够有效提高辅助数据不足条件下的雷达目标检测性能。
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