公开(公告)号：CN117915401A

公开(公告)日：2024-04-19

申请号：CN202311733412.1

申请日：2023-12-15

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 范文浩 ,  乔磊 ,  刘元安 ,  王冠 ,  吴帆 ,  唐碧华

IPC: H04W28/08 ,  H04W28/06 ,  G06N3/092

Abstract: 本发明公开了一种WiFi‑蜂窝异构网络中边缘计算系统的任务卸载和资源分配方法，包括网络控制器感知当前任务信息、无线环境信息和计算资源信息，并将相关信息传输到网络控制器的算法模型当中，计算出蜂窝网络发射功率控制、任务卸载和计算资源分配策略；网络控制器向终端设备发送任务卸载决策和发射功率控制指令，终端设备收到相关指令，将任务切分多个子任务并同时卸载到多个计算节点；网络控制器向各计算节点发送计算资源分配策略信息，各计算节点按照接收到的策略信息对子任务计算处理，并把计算结果返回到终端。本发明利用数值算法联合强化学习算法以极低时间复杂度优化了任务卸载和资源分配，提升了系统执行效率和用户体验。

公开(公告)号：CN118612766A

公开(公告)日：2024-09-06

申请号：CN202410667347.5

申请日：2024-05-27

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 范文浩 ,  刘逊 ,  刘元安 ,  王冠 ,  唐碧华

IPC: H04W24/02 ,  H04W4/50 ,  H04W28/08 ,  H04W28/084 ,  H04W28/16 ,  H04W52/54

Abstract: 本发明公开了一种面向多服务共存环境的云边端协同网络资源管理方法，包括步骤S1：网络控制器感知终端设备、边缘服务器、云服务器以及系统环境相关信息；步骤S2：将步骤S1中所述相关信息输入到部署在网络控制器中的算法模型当中，得到系统最优决策信息；步骤S3：提取步骤S2中得到的服务部署相关决策信息，网络控制器向对应节点发送服务部署指令；步骤S4：提取步骤S2中得到的任务处理相关决策信息，网络控制器向对应节点发送任务处理指令；步骤S5：提取步骤S2中得到的资源分配相关决策信息，网络控制器向对应节点发送资源分配指令。本发明通过算法模型在较低的时间复杂度内做出相应的各种策略，提升了系统的执行效率，提高用户体验。