一种输变电设备状态数据的可视化方法及装置

    公开(公告)号:CN107423344A

    公开(公告)日:2017-12-01

    申请号:CN201710344719.0

    申请日:2017-05-16

    Abstract: 本发明实施例提供了一种输变电设备状态数据的可视化方法及装置,应用于终端设备,方法包括:获取输变电设备状态数据中的文本数据、多维数据和地理数据;确定文本数据中的关键词,并确定各关键词的权重值,根据权重值的大小对各关键词进行可视化;确定多维数据的第一维度数N,将多维数据排列成N维队列,对N维队列中的数据进行可视化;确定地理数据的第二维度数M,确定M维属性信息一一对应的M个视图,在目标视图中对地理数据中的目标属性信息的数据进行可视化。本发明实施例按照数据属性信息的关联性对输变电设备状态数据分类,得到文本数据、多维数据和地理数据,然后分别对三者进行可视化,能够具体、全面的描述输变电设备的运行状态。

    一种基于扩散模型的传像束光纤图像质量优化方法及系统

    公开(公告)号:CN117455803A

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202311225526.5

    申请日:2023-09-21

    Abstract: 本发明提供一种基于扩散模型的传像束光纤图像质量优化方法及系统,所述方法的步骤包括:获取预设的训练数据集,将低质量图输入到优化模型的粗糙去模糊网络中,得到粗糙去模糊图像,基于所述粗糙去模糊图像与高清图计算得到残差图像,将所述残差图像输入到精细去模糊网络中,得到高频解码图像、低频解码图像并得到精细优化图像,基于精细优化图像和粗糙去模糊图像得到输出图像;基于粗糙去模糊图像和高清图计算第一损失函数值,基于高频解码图像、低频解码图像和高清图计算第二损失函数值;基于第一损失函数值和第二损失函数值对优化模型进行训练;获取光纤输出的传像束光纤图像,将传像束光纤图像输入到完成训练的优化模型中,得到优化图像。

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