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发明公开
一种用于深度神经网络的通道剪枝方法无效

公开(公告)号：CN110210620A

公开(公告)日：2019-09-06

申请号：CN201910482122.1

申请日：2019-06-04

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 戚琦 , 王晶 , 王敬宇 , 李家仕 , 廖建新

IPC: G06N3/08 , G06N3/063

Abstract: 一种用于深度神经网络的通道剪枝方法，包括下列操作步骤：(1)基于深度神经网络中连续两个网络层的关联关系，根据输出输入通道离散正则化，定义输出输入通道离散正则化项；(2)定义深度神经网络的优化目标函数；(3)用训练数据集合，对所述的深度神经网络进行训练；在训练结束后，所述的深度神经网络的大量冗余通道中的特征被更彻底的挤压到了少量重要通道中，从而获得结构化稀疏的深度神经网络；(4)对步骤(3)所获得的结构化稀疏的深度神经网络，进行循环迭代通道剪枝，获得结构紧密的深度神经网络。

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