公开(公告)号：CN101848044A

公开(公告)日：2010-09-29

申请号：CN201010177289.6

申请日：2010-05-20

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 武穆清 ,  马伟 ,  徐春秀 ,  柳青 ,  马国栋 ,  张存义 ,  郭起霖 ,  李冠男

IPC: H04B17/00 ,  H04B1/707 ,  H04L25/03

Abstract: 本发明提出了一种适用于认知无线电网络的低功耗时域和频域双阈值联合能量检测算法。算法主要步骤：A、对待测信号进行时域检测；B、若未检测到主用户，判定主用户不存在；反之，进行频域检测；C、若未检测到主用户，判定主用户不存在；反之，主用户存在。由于时域能量检测方法功耗较低，但检测准确度不高，而频域能量检测方法检测准确度较高，但是功耗较大。本发明按特定程序将时域能量检测和频域能量检测结合起来，发挥各自的优势，在保证一定的检测精度的条件下，比单独使用任何一种(时域或频域的)能量检测方法功耗都要低，方法简单有效。

公开(公告)号：CN102130732A

公开(公告)日：2011-07-20

申请号：CN201110082042.0

申请日：2011-04-01

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 武穆清 ,  柳青 ,  张婷婷 ,  徐春秀 ,  马伟 ,  郭起霖 ,  张存义 ,  马国栋 ,  郝晓芳 ,  姜淼 ,  张梦书

IPC: H04B17/00 ,  H04W24/06

Abstract: 一种基于神经网络的认知无线电协同频谱检测方法：网络单元内认知用户分为训练期和工作期两种状态，且认知用户包含BP神经网络模块；训练期的认知用户进行本地频谱检测，通过对比中心节点的检测结果训练自身的BP网，使之预测自身正确检测的概率，但不参与融合；训练期结束后，认知用户进入工作期，用BP网得到正确检测概率的预测值，并进行本地频谱检测，参与融合；中心节点将各认知用户正确检测概率的预测值作为可靠度，对各本地检测结果进行融合，得最终检测结果；工作期的认知用户视情况判断BP网是否需要修正。本发明结合神经网络和协同频谱检测，充分考虑“隐藏终端”、电磁环境不稳定等因素，提高认知无线电系统频谱检测的性能。

公开(公告)号：CN102545984A

公开(公告)日：2012-07-04

申请号：CN201210006689.X

申请日：2012-01-10

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 武穆清 ,  徐春秀 ,  张存义 ,  陈润芊 ,  郑凤 ,  孙严智 ,  赵敏 ,  郭起霖

IPC: H04B7/06 ,  H04L5/00 ,  H04L1/00

Abstract: 一种多用户MIMO系统的线性与非线性综合预编码方法及装置，方法步骤为：发射端获取各用户信道状态信息；根据每用户新型信漏噪比最优化准则进行线性预编码处理矩阵设计；对每用户等效信道进行几何均值分解，获取相应用户前馈处理矩阵；取前馈矩阵及线性预编码矩阵改造后等效信道矩阵的下三角部分做非线性预编码的反馈处理矩阵；发射端依次对信号进行加扰、调制等基本处理、非线性脏纸编码处理、前馈矩阵处理、线性预编码矩阵处理，再发送信号；应用本发明，实现线性预编码与非线性预编码的综合设计，消除已知干扰并压制未知干扰，克服了基于信漏噪比最优化准则的线性预编码中已知干扰未完全消除及各等效信道增益不均衡等两大缺点，提升了系统性能。