公开(公告)号：CN112153220B

公开(公告)日：2021-08-27

申请号：CN202010872161.5

申请日：2020-08-26

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 李静林 ,  袁泉 ,  罗贵阳 ,  刘志晗 ,  娄云敬 ,  陈诗萌 ,  王尚广 ,  周傲

IPC: H04M3/22 ,  H04L12/58 ,  H04W12/128

Abstract: 本发明公开了一种基于社交评价动态更新的通信行为识别方法，属于网络欺诈识别、深度学习和通信社交技术领域。首先对目标用户A向用户B呼出的全量通话话单中统计通信指标，得到用户间量化的通信满意度。根据通信满意度结合历史亲密度，对当前周期的用户A和用户B之间亲密度进行迭代更新。同时将用户A以及每个交互用户各自对应的个体特征向量，以及与每个交互用户更新后的亲密度建立通信社交网络，计算每个交互用户对用户A的局部信任度，结合用户A与每个交互用户的亲密度向量，得到用户A的局部推荐信任度。最后对用户A的置信度进行更新，判断更新后的用户A是否为疑似诈骗用户，重复上述方法，统计出疑似诈骗用户名单。本发明为用户构建了一个安全的通话环境。

公开(公告)号：CN112153220A

公开(公告)日：2020-12-29

申请号：CN202010872161.5

申请日：2020-08-26

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 李静林 ,  袁泉 ,  罗贵阳 ,  刘志晗 ,  娄云敬 ,  陈诗萌 ,  王尚广 ,  周傲

IPC: H04M3/22 ,  H04L12/58 ,  H04W12/12

Abstract: 本发明公开了一种基于社交评价动态更新的通信行为识别方法，属于网络欺诈识别、深度学习和通信社交技术领域。首先对目标用户A向用户B呼出的全量通话话单中统计通信指标，得到用户间量化的通信满意度。根据通信满意度结合历史亲密度，对当前周期的用户A和用户B之间亲密度进行迭代更新。同时将用户A以及每个交互用户各自对应的个体特征向量，以及与每个交互用户更新后的亲密度建立通信社交网络，计算每个交互用户对用户A的局部信任度，结合用户A与每个交互用户的亲密度向量，得到用户A的局部推荐信任度。最后对用户A的置信度进行更新，判断更新后的用户A是否为疑似诈骗用户，重复上述方法，统计出疑似诈骗用户名单。本发明为用户构建了一个安全的通话环境。