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公开(公告)号：CN113052147B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202110485245.8
申请日：2021-04-30
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种行为识别方法及装置。方案如下：获取视频数据；基于视频帧间的帧差，获取视频数据中的异常视频帧；针对每一异常视频帧，对该异常视频帧进行遮挡检测，得到该异常视频帧的遮挡检测结果；根据遮挡检测结果，利用预先训练好的行为识别模型，识别不存在遮挡现象的异常视频帧中出现的目标物的行为类别；行为识别模型是利用预设训练集对嵌入注意力机制和多尺度特征融合的神经网络模型进行训练得到的，预设训练集包括多种样本行为类别所对应的样本视频帧序列，以及每一样本视频帧序列所对应的样本行为类别。通过本发明实施例提供的技术方案，节约了视频数据中正常行为的视频帧识别所需的计算资源，提高了行为识别的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113052039B
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202110282986.6
申请日：2021-03-16
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种交通路网行人密度检测的方法、系统及服务器，在接收到对交通路网的监控视频中行人密度的查询指令时，获取查询指令对应的监控视频的至少一个视频帧作为待检测图像；将待检测图像输入预先训练得到的行人密度检测模型，以使行人密度检测模型：利用分类子模型检测待检测图像的密度类型，并利用与密度类型对应的检测子模型检测待检测图像中的行人密度；基于所获得的行人密度，展示查询指令对应的监控视频的行人密度的检测结果；其中，待检测图像的密度类型包括：行人密度小于第一阈值的稀疏类型，以及行人密度大于第一阈值的密集类型。本方案可以提高交通路网行人密度检测的准确度。
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公开(公告)号：CN113052039A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110282986.6
申请日：2021-03-16
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种交通路网行人密度检测的方法、系统及服务器，在接收到对交通路网的监控视频中行人密度的查询指令时，获取查询指令对应的监控视频的至少一个视频帧作为待检测图像；将待检测图像输入预先训练得到的行人密度检测模型，以使行人密度检测模型：利用分类子模型检测待检测图像的密度类型，并利用与密度类型对应的检测子模型检测待检测图像中的行人密度；基于所获得的行人密度，展示查询指令对应的监控视频的行人密度的检测结果；其中，待检测图像的密度类型包括：行人密度小于第一阈值的稀疏类型，以及行人密度大于第一阈值的密集类型。本方案可以提高交通路网行人密度检测的准确度。
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公开(公告)号：CN111464780A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010171529.5
申请日：2020-03-12
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于边云协同的风险行为预警系统、方法及装置，第一信息采集设备用于采集监控对象与被监控对象之间的距离信息；第二信息采集设备用于采集被监控对象的生理信息与被监控对象的第一位置信息；视频采集设备用于采集被监控对象所在监控场景的监控视频；边缘预警服务器用于接收距离信息、生理信息、第一位置信息、监控视频；根据监控视频获得被监控对象的行为信息；获得环境信息；根据距离信息、生理信息、第一位置信息、行为信息、对象信息、环境信息预测被监控对象做出风险行为的风险概率；根据风险概率确定是否要对被监控对象做出风险行为进行预警。应用本发明实施例提供的方案可以提高其他对象的安全程度。
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公开(公告)号：CN113052147A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110485245.8
申请日：2021-04-30
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种行为识别方法及装置。方案如下：获取视频数据；基于视频帧间的帧差，获取视频数据中的异常视频帧；针对每一异常视频帧，对该异常视频帧进行遮挡检测，得到该异常视频帧的遮挡检测结果；根据遮挡检测结果，利用预先训练好的行为识别模型，识别不存在遮挡现象的异常视频帧中出现的目标物的行为类别；行为识别模型是利用预设训练集对嵌入注意力机制和多尺度特征融合的神经网络模型进行训练得到的，预设训练集包括多种样本行为类别所对应的样本视频帧序列，以及每一样本视频帧序列所对应的样本行为类别。通过本发明实施例提供的技术方案，节约了视频数据中正常行为的视频帧识别所需的计算资源，提高了行为识别的准确性。
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公开(公告)号：CN112905320A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110159615.9
申请日：2021-02-05
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F9/48
Abstract: 本发明实施例提供了一种物联网任务的执行系统、方法及装置，边缘设备，用于向边缘计算节点发送待处理任务；边缘计算节点，用于接收待处理任务；基于获取到的执行待处理任务的资源需求参数、以及边缘计算节点的属性特征，计算边缘计算节点执行待处理任务的处理时长；若处理时长满足预设时长条件，则执行待处理任务；若否，则向云中心发送待处理任务；云中心，用于执行边缘计算节点发送的任务。可见，本方案中，在获取到任务后，并不直接上传至云中心，而是先计算获取到任务的边缘计算节点执行任务的处理时长，如果处理时长满足预设阈值条件，就由边缘计算节点执行任务，而不将任务上传至云中心，节省了任务的传输时间，从而减少了任务的处理时长。
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