公开(公告)号：CN111640119A

公开(公告)日：2020-09-08

申请号：CN202010273013.1

申请日：2020-04-09

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 侯蓓蓓 ,  康桂霞 ,  唐源

IPC: G06T7/11 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明实施例提供了一种图像处理方法、处理装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取待处理多模态人体部位影像；对待处理多模态人体部位影像进行预处理，得到预处理后的多模态人体部位影像；将预处理后的多模态人体部位影像，输入预先训练好的基于注意力机制构建的栈式卷积神经网络模型中，得到预处理后的多模态人体部位影像对应的区域分割结果。本发明实施例，能够提升人体不正常区域分割的准确度，满足批量处理人体部位影像不正常区域分割工作的需求，实时性较高，可重复操作性好。

公开(公告)号：CN111640119B

公开(公告)日：2023-11-17

申请号：CN202010273013.1

申请日：2020-04-09

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 侯蓓蓓 ,  康桂霞 ,  唐源

IPC: G06T7/11 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明实施例提供了一种图像处理方法、处理装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取待处理多模态人体部位影像；对待处理多模态人体部位影像进行预处理，得到预处理后的多模态人体部位影像；将预处理后的多模态人体部位影像，输入预先训练好的基于注意力机制构建的栈式卷积神经网络模型中，得到预处理后的多模态人体部位影像对应的区域分割结果。本发明实施例，能够提升人体不正常区域分割的准确度，满足批量处理人体部位影像不正常区域分割工作的需求，实时性较高，可重复操作性好。